扣子(coze)2.5支持零提示词配置、知识库直连与结构化输出,30秒内自动生成带批注的买卖合同审查报告;需命名含“买方立场”或“卖方立场”,上传excel/markdown/json格式法律文件,启用合同要素抽取与风险评级双模块,配置三步触发链并发布上线。
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律师需要在30秒内完成一份买卖合同的风险初筛,不手动翻法条、不逐字比对模板、不依赖个人经验记忆——扣子(Coze)最新2.5版本支持零提示词配置+知识库直连+结构化输出,直接生成带批注的审查报告。
创建智能体并绑定法律身份
打开 https://www.coze.cn/ → 用飞书账号一键登录 → 首页自动弹出默认智能体 → 点击右上角「重命名」,输入【合同审查-买方立场】;【名称中必须含“买方立场”或“卖方立场”,否则后续风险识别将错位】
进入「基础设置」→ 填写律所官方邮箱(用于接收审查日志)→ 在「链接渠道」勾选「飞书」→ 保存。
投喂法律知识库(非上传PDF,而是结构化注入)
点击左侧菜单「文件」→ 「上传文件」→ 选择本地已整理好的《民法典合同编司法解释要点表.xlsx》《最高院买卖合同纠纷裁判规则127条.md》《本所常用买卖合同风险条款库.json》三类文件;【必须是Excel/Markdown/JSON格式,PDF需先用OCR转为结构化文本,否则知识库无法被精准调用】
上传后系统自动解析→ 等待右上角显示「索引完成(3/3)」→ 不要点击「立即测试」,先跳转下一步。
扣子 (Windows) 是字节跳动推出的一站式 AI Agent 平台客户端,支持多 Agent 协作、可视化工作流和知识库管理。最新版本新增 Claude Code 与 Codex CLI 接入、多端同步和项目级管理功能,同时优化了插件生态和 AI 响应速度,让用户在 Windows 上即可高效创建、运行和协作智能体,满足个人、团队及企业场景需求。
添加技能:合同要素抽取+风险评级双模块
方法一:技能商店一键启用
点击「技能」→ 「技能商店」→ 搜索关键词「合同审查」→ 找到官方认证技能【买卖合同结构化解析v2.1】→ 点击「添加」→ 弹窗中勾选「启用自动调用」→ 完成。
方法二:自定义风险评级逻辑
点击「技能」→ 「创建技能」→ 选择「代码技能」→ 语言选 Python → 粘贴以下核心逻辑(已适配Coze 2.5运行时):
```python
def risk_score(clause_text):
if "所有权保留" in clause_text and "违约金过高" not in clause_text:
return "高风险:买方付款后未获所有权保障"
elif "不可抗力"条款排除疫情情形:
return "中风险:免责范围过窄"
else:
return "低风险"
```
→ 保存并命名为【买方专属风险评级】→ 返回智能体主页启用该技能。
配置工作流:三步强制触发链
第一步:用户上传合同 → 触发「文档解析」技能 → 输出结构化字段(甲方/乙方/标的/价款/交付/验收/违约/争议解决);
第二步:并行调用「知识库检索」+「风险评级」技能 → 分别匹配司法解释与条款风险等级;
第三步:合并结果 → 按「高风险>中风险>低风险」排序 → 生成带原文定位的批注报告(格式为:【第5条】“逾期交货按日0.1%赔付” → 风险:低于法定违约金下限,建议调整为0.3%)。
在「工作流」编辑页,拖拽三个节点并连线 → 点击「保存并发布」→ 此时智能体右上角状态变为「已上线」。
实测验证:用真实合同跑通首单审查
回到智能体对话框 → 输入:“请审查这份买卖合同” → 上传一份含12页的《设备采购合同》PDF → 等待12秒 → 自动返回带颜色标记的审查报告(红色=高风险,黄色=中风险,绿色=合规)→ 点击任意红色条目,可展开对应法条依据和修改建议。










