扣子agent可自动生成剪映兼容的json分镜包。配置双agent协同工作流，脚本agent结构化拆解旁白并标记停顿，视觉agent提取画面元素并匹配运镜，经代码清洗后导出标准json文件，导入剪映即用。
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你想把一句教育金句、一个产品卖点或一个冷知识，3分钟内变成带分镜编号、画面提示、旁白节奏标记的短视频脚本，图文结构自动对齐剪映时间轴，不用手动拆段、不调停顿、不反复粘贴——扣子Agent能直接输出JSON格式分镜包，导入剪映即用。
配置双Agent协同分镜工作流
登录扣子平台→进入「工作流」页面→点击右上角「新建」→输入名称“漫剧分镜生成器”，确认创建。
拖入两个「Agent」节点并排放在画布中央，分别命名为【脚本Agent】和【视觉Agent】。这两个节点必须独立配置角色与技能，不能共用同一模型实例，否则会混淆任务边界导致分镜逻辑断裂。
点击【脚本Agent】节点，在右侧设置：角色填“资深知识类短视频编导”，技能勾选「剧情结构化拆解」「旁白口语化压缩」「停顿标记插入」；在「输入字段」中添加字符串字段【topic】，描述写“一句话主题，例如：‘为什么番茄炒蛋要先炒蛋’或‘三体中的黑暗森林法则怎么理解’”。
点击【视觉Agent】节点，在右侧设置：角色填“影视分镜美术指导”，技能勾选「画面元素提取」「运镜方式匹配」「风格一致性校验」；其输入需绑定【脚本Agent】的输出字段scene_list，而非直接读取原始topic——【跳过此绑定将导致画面提示与旁白完全脱节】。
编写分镜结构化提示词
方法一：直接复用已验证模板（推荐新手）
在【脚本Agent】的系统提示词框中，完整粘贴以下内容（保留所有换行与符号）：
你是一位专注知识传播的短视频编导。请严格按下列格式输出，禁止任何解释性文字、空行或额外标点：
【分镜编号】1
【旁白文案】一句话，15–18字，口语自然，结尾加“|”
【画面提示】对应旁白的视觉指令，含主体+动作+光影/构图关键词，用“→”连接，不超过8个词
（重复以上三行结构，共生成3组）
方法二：按题材微调提示词（适合有经验者）
若主题为理科类，把“光影/构图关键词”改为“公式板书→箭头标注→动态高亮”；若为生活技巧类，则替换为“第一视角手部动作→食材特写→暖光渐变”。这一步改错会导致AI生成画面无法匹配实拍素材。
清洗输出并导出剪映兼容JSON
第一步：拖入「代码」节点接在【视觉Agent】之后，粘贴Python清洗脚本：
import json, re
raw = $input.text
scenes = []
for i in range(1, 4):
title_match = re.search(rf'【分镜编号】{i}.*?【旁白文案】(.*?)\|.*?【画面提示】(.*?)\n', raw, re.DOTALL)
if title_match:
scenes.append({"id": i, "narration": title_match.group(1).strip(), "visual": title_match.group(2).strip()})
print(json.dumps({"scenes": scenes}, ensure_ascii=False))
第二步：在该代码节点右侧「输出变量」中，将返回类型设为「JSON对象」，变量名填final_json。
第三步：拖入「文件生成」节点，输入字段选择final_json，文件名填scene_export.json，格式选「JSON」。
第四步：点击右上角「发布为Bot」→开启「支持JSON下载」开关→保存发布。此时用户输入topic后，Bot会自动生成可直导剪映的分镜JSON文件。
