扣子工作流搭建需先理清任务逻辑、输入结构与异常路径，否则易因数据变动报错或分支错乱；创建流程需登录coze.cn→进工作空间→资源库→+工作流→填名称（字母开头，仅字母数字下划线）和描述；画布默认“开始”“结束”节点不可删绕；定义输入参数须明确类型与必填性，如topic（string，必填）、style（string，非必填且需设默认值）；核心节点添加分基础链（拖大模型节点→连开始→配置模型与提示词）与增强链（加条件判断→先空值处理再判长度→分支连压缩或结束）；调试须用真实样例测试各节点输出，重点核对上下游参数名全匹配。
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扣子工作流搭建不是把节点拖出来连上就能跑通，而是要先理清任务拆解逻辑、输入结构和异常路径，否则哪怕五个节点全连对了，一换数据就报错或分支乱跳。
创建工作流并配置起点
登录 coze.cn → 进入工作空间 → 左侧导航栏点「资源库」→ 右上角「+资源」→ 选择「工作流」→ 填写名称（【必须以字母开头，只允许字母、数字、下划线】）和描述 → 点击确认。
画布自动出现「开始」和「结束」两个默认节点，这是整个流程的锚点，不能删除也不能绕过。
定义输入参数：先想清楚“进来的是什么”
点击「开始」节点 → 右侧「参数配置」→ 添加变量。比如做内容生成，至少加：
topic（String，必填）
style（String，非必填，默认值填“技术博客”）
这一步漏掉或类型设错，后面所有节点都会读不到字段或解析失败——大模型节点会报“input is undefined”，条件判断会直接跳过分支。
小技巧：非必填变量务必设默认值，否则用户不传时整个流程卡在第一步。
字节跳动正式推出了其最新的智能图像创作模型——Seedream 5.0 Lite。作为豆包大模型2.0系列的重要组成部分，该模型不仅在理解、推理和生成能力上实现了全面跃升，更针对企业级视觉创作需求进行了深度优化，标志着AI生图技术向“实用化”与“智能化”迈出了关键一步。
添加并串联核心节点
方法一：基础内容生成链
从左侧节点库拖入「大模型」节点 → 连到「开始」节点后 → 点击该节点 → 模型选「豆包 - 1.5-Pro-32k」→ 输入参数选「引用→开始节点→topic」→ 系统提示里写清楚指令，例如：“你是一名资深内容编辑，请根据主题{topic}生成一段300字以内、风格为{style}的摘要。”
方法二：带条件分支的增强链
在大模型节点后加一个「条件判断」节点 → 设置判断逻辑为「{大模型节点输出}长度 > 300」→ 分支1走「文本压缩」节点，分支2直连「结束」→ 每个分支出口必须连到下一个节点或「结束」，不能悬空。
【条件判断必须先处理空值，再判长度或类型，否则空字符串或null会触发未定义分支】
调试与验证：别跳过真实数据测试
点击右上角「调试」按钮 → 在输入框填入真实样例，例如：
{ "topic": "AI工作流设计原则", "style": "小红书口吻" }
运行后看每一步输出是否符合预期：开始节点是否正确接收字段、大模型是否返回文本、条件判断是否走对分支、结束节点是否拿到最终结果。
如果某步输出为空，立刻检查上游节点的「输出参数名」是否和下游引用的名称完全一致——大小写、下划线、拼写差一个字符都会断链。
