trae配置api接入ollama需满足版本≥v3.3.51且协议兼容：可通过trae-ollama-bridge代理、ollama兼容模式（ollama_host=0.0.0.0:11434）或llama.cpp server实现；添加模型时api url须按部署环境填宿主机ip或127.0.0.1，测试成功后保存即可使用。
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Trae配置API接入Ollama是完全可行的，但必须满足版本与协议兼容两个硬性前提：Trae需为V3.3.51及以上版本，且Ollama服务必须通过OpenAI兼容接口暴露或经由TRAE-Ollama-Bridge等代理层转换格式，否则直接填写Ollama原生地址会返回404或格式解析错误。
确认Trae版本并升级
点击右上角头像→「设置」→「关于」，查看当前版本号。低于V3.3.51将无法填写完整API URL路径，必须覆盖安装最新版。
前往trae.cn下载安装包，执行覆盖安装。旧配置与模型列表会保留，但【未保存的草稿对话将丢失】。
启用Ollama的OpenAI兼容服务
方法一：使用TRAE-Ollama-Bridge（推荐）
该工具自动完成协议转换、模型映射与系统级hosts劫持，对Trae零配置。启动后默认监听http://127.0.0.1:3000，所有发往api.openai.com的请求会被透明重定向至此。
方法二：手动启动Ollama并启用兼容模式
终端执行：OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve。注意必须绑定0.0.0.0而非127.0.0.1，否则Trae容器或远程客户端无法访问。
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方法三：借助llama.cpp server（适用于Qwen、Llama3等GGUF模型）
运行：./server -m ./models/qwen2.5-7b.Q5_K_M.gguf -c 4096 --port 8080，此时服务原生支持/v1/chat/completions标准路径。
在Trae中添加自定义模型
第一步：打开「设置」→「模型管理」→「添加模型」
第二步：类型选「自定义」，模型名称填local-qwen2.5（不可含空格或特殊字符）
第三步：API Key留空或填任意字符串（Ollama默认不校验），API URL填【http://宿主机IP:11434/v1/chat/completions】——若Trae与Ollama同机运行，填http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions；若在Docker中运行Trae，则必须用宿主机真实IP，不能用127.0.0.1
第四步：点击「测试」，输入“你好”，收到正常JSON响应即成功
第五步：点击「保存」，新模型立即出现在聊天窗口顶部下拉菜单中
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