openclaw调用工具提示接口报错，主因是工具定义或注册异常：检查tools/下工具文件是否含合法description、parameters、name字段；yaml缩进须严格；运行python -m openclaw.tools.validate验证语法；确认agent初始化时tools参数已传入实例；配置文件中class_path需正确；排查json schema生成问题，可手动调用get_json_schema()或显式定义json_schema；启用debug=1检查llm返回的tool_calls格式是否合规。
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OpenClaw调用工具提示接口时返回错误，说明当前代理在尝试触发工具（如代码执行、文件读写、HTTP请求等）过程中，未能正确解析或传递提示结构，常见于提示模板缺失、字段名拼错、JSON格式非法或工具注册未生效。
检查工具提示模板是否正确定义
打开项目中工具声明文件（通常是tools/目录下的xxx_tool.py或tools.json），确认存在description、parameters、name三项且均为字符串类型。
若使用 YAML 定义工具，确保缩进对齐——YAML 对空格极其敏感，【任意缩进不一致都会导致解析失败并静默丢弃该工具】。
运行python -m openclaw.tools.validate验证所有工具定义语法合法性，该命令会逐条输出缺失字段或类型错误的具体位置。
确认工具已注册到 Agent 实例
在初始化 Agent 的代码中，检查是否显式传入了tools参数：
agent = OpenClawAgent(tools=[FileReadTool(), HttpGetTool()])
如果只声明了工具类但没放进tools=列表里，调用时会报“tool not found”而非提示接口错误——这是两个不同层级的失败，别混淆。
若使用配置文件加载工具，确认config.yaml中tools:下有非空列表，且每个项的class_path指向可导入的完整模块路径，例如openclaw.tools.file.FileWriteTool。
排查 JSON Schema 生成环节
OpenClaw 在运行时会将工具描述动态转为 LLM 可理解的 JSON Schema 格式。错误常出现在parameters字段嵌套过深或含非法默认值。
方法一：手动构造最小 Schema 测试
新建临时脚本，调用tool.get_json_schema()，打印输出结果。观察是否含"type": "null"、"default": NaN或根节点缺失"properties"字段。
方法二：禁用自动 Schema 生成
在工具类中显式定义json_schema属性，绕过动态推导：
json_schema = {"name": "file_read", "description": "read content from file", "parameters": {"type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}}}}
这一步能快速定位是工具定义问题还是框架 Schema 生成器缺陷。
验证 LLM 返回的 tool_call 字段格式
启用DEBUG=1环境变量后重跑任务，查看日志中 LLM 输出的原始响应体。
重点检查是否存在以下任一情况：
• "tool_calls"数组为空或为null；
• 单个tool_call对象缺少"function"键；
• "function"下无"name"或"arguments"字段；
• "arguments"值不是合法 JSON 字符串（比如含单引号、未转义换行符）。
遇到最后一类问题，需在 LLM 配置中强制开启response_format: { "type": "json_object" }，否则部分开源模型会忽略结构化输出要求。
