openclaw配置本地模型无需api key，因本地服务不依赖远程验证；需先启动ollama等本地http服务（如http://localhost:11434），再在.env中设llm_model、llm_base_url及占位llm_api_key，最后用openclaw models status验证连通性。

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OpenClaw配置本地模型时不需要API Key，因为本地模型不依赖远程服务商的身份验证机制，直接调用本地运行的推理服务即可。

确认本地模型是否启用HTTP服务

先检查你的本地模型（如Ollama、LM Studio、Text Generation WebUI）是否已启动并监听HTTP端口。常见默认地址是 http://localhost:11434（Ollama）或 http://localhost:5000（Text Generation WebUI）。访问该地址，若返回JSON格式的健康检查响应（如{"status":"ok"}），说明服务就绪。

如果浏览器打不开或报错连接拒绝，请先启动本地服务——这一步漏掉会导致后续所有配置失败。

在OpenClaw中配置本地模型（无需API Key）

方法一：通过.env文件硬编码配置

编辑~/.openclaw/.env，添加以下三行：

Openclaw Mlx Audio

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下载

LLM_MODEL=llama3.2:3b
LLM_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
LLM_API_KEY=sk-xxx（此项可留空或填任意非空字符串，如sk-local）

【LLM_API_KEY字段不可删除，但值可为任意占位符】。OpenClaw的底层请求库要求该字段存在，否则会抛出KeyError；但只要base_url指向本地服务，密钥实际不会被校验。

验证本地模型是否生效

执行命令：openclaw models status

观察输出中的status列：若显示online且latency低于800ms，说明调用通路正常。

若提示Connection refused，请回退到第一步检查本地服务端口是否被防火墙拦截，或确认Ollama是否以--host 0.0.0.0:11434方式启动（Docker容器内需显式绑定）。

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