删除openclaw中不用的本地模型配置，是为了避免冲突、减少加载耗时并防止误选失效模型；操作须在程序未运行时进行，需准确定位config.toml路径，识别并安全删除不满足“未注释、含model值、api_key或base_url非空”条件的[llm.xxx]区块，最后通过toml校验和启动日志验证有效性。
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删除 OpenClaw 中不用的本地模型配置，是为了避免配置冲突、减少启动时的模型加载耗时，并防止误选已废弃或失效的模型。这一步操作必须在 OpenClaw 未运行状态下进行，否则配置文件可能被进程锁定或写入缓存导致删不干净。
定位 config.toml 配置文件位置
OpenClaw 默认从当前工作目录读取 config.toml，不是从安装路径或用户主目录自动查找。如果你是用 Docker 启动的，该文件需挂载进容器内；如果是本地 Python 运行，则必须确保执行命令时所在目录下存在此文件。
若不确定位置，可临时运行一次 OpenClaw 并观察日志首行输出——它会明确打印 “Loading config from: /xxx/config.toml”。【务必以该路径为准，不要凭经验猜】
识别待删除的模型配置段落
打开 config.toml 文件，找到以 [llm.xxx] 开头的区块（例如 [llm.qwen2]、[llm.phi3]），每个区块代表一个独立模型配置。
注意：不是所有带 [llm. 的都是有效模型配置——有些可能是注释掉的模板（如 #[llm.example]）或已被弃用的旧版字段（如 [llm.vision] 但未定义 model 字段），这类可直接整段删。
真正需要保留的模型区块，必须同时满足：① 未被 # 注释；② 包含 model = "xxx"；③ api_key 或 base_url 至少有一项非空。
安全删除配置区块
方法一：手动编辑删段
用文本编辑器选中整个 [llm.xxx] 区块（从 [llm.xxx] 行开始，到下一个 [ 行或文件末尾为止），连同其全部子字段（如 model、base_url、api_key 等）一并删除。删完后保存文件。
方法二：用 sed 批量清理（Linux/macOS）
执行以下命令可一键移除名为 qwen2 的模型配置段（替换 qwen2 为你想删的实际名称）：
sed -i '/^\[llm\.qwen2\]$/,/^$/d' config.toml
⚠️ 注意：macOS 上 sed -i 必须带后缀（如 -i.bak），否则会报错；且该命令只删到空行为止，若段落末尾无空行，需额外处理。
验证配置有效性
第一步：检查语法是否合法
运行 toml lint config.toml（需提前安装 toml-cli 工具）。若提示 “invalid TOML”，说明删多了或格式错乱，立即用备份恢复。
第二步：启动 OpenClaw 观察日志
执行启动命令后，紧盯控制台输出。如果看到类似 Loaded LLM config: [llm.gpt4] 的日志，且没有报 KeyError: 'model' 或 No configuration found for llm.xxx，说明删得干净、配置已生效。
