需用left join+子查询组合实现三表关联，过滤近7天已支付未发货订单并按用户地域分组统计金额；必须确认orders、users、products表含指定字段及外键关系，启用join优化，且shipped_at为空字符串而非null。
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你需要在扣子（Coze）Bot的数据存储区（Table）中实现订单、用户、商品三张表的嵌套关联，同时过滤出近7天内下单但未发货的订单，并按用户地域分组统计金额——这不是简单JOIN能解决的，必须用带WHERE条件的LEFT JOIN+子查询组合结构。
确认数据存储区表结构与外键约束
进入扣子Bot后台 →「数据存储区」→ 点击对应Table名称 → 查看「字段详情」。重点核对三张表是否存在以下字段：【orders表必须有order_date、status、user_id、product_id；users表必须有id、region；products表必须有id、price】。若缺少任一字段，后续所有JOIN将报错或返回空结果。
检查「外键关系」标签页：确认orders.user_id已设置为引用users.id的外键，orders.product_id已设置为引用products.id的外键。扣子Table不支持手动写FOREIGN KEY语法，必须通过界面开启关联，否则JOIN时无法自动推导连接路径。
构造基础三表INNER JOIN查询
在「数据存储区」→「SQL查询」编辑框中输入：
SELECT o.id, u.region, p.price FROM orders AS o INNER JOIN users AS u ON o.user_id = u.id INNER JOIN products AS p ON o.product_id = p.id
执行前务必点击右上角「启用JOIN优化」开关——扣子默认关闭多表JOIN加速，不开启会导致超时或仅返回前100条。该开关本质是预加载元数据索引，开启后JOIN性能提升3～5倍。
添加时间过滤与状态筛选
在上述SQL末尾追加WHERE子句：
WHERE o.order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AND o.status = 'paid'
注意：扣子Table的日期字段只支持CURDATE()和DATE_SUB函数，不支持NOW()或TIMESTAMPDIFF。若误用NOW()，系统会静默忽略条件，返回全量数据。
扣子 (Windows) 是字节跳动推出的一站式 AI Agent 平台客户端，支持多 Agent 协作、可视化工作流和知识库管理。最新版本新增 Claude Code 与 Codex CLI 接入、多端同步和项目级管理功能，同时优化了插件生态和 AI 响应速度，让用户在 Windows 上即可高效创建、运行和协作智能体，满足个人、团队及企业场景需求。
status字段值必须严格匹配扣子业务逻辑定义的枚举值，常见有'created'、'paid'、'shipped'、'cancelled'。查不到结果时优先检查status拼写是否与数据实际值一致，大小写敏感。
用LEFT JOIN保留未发货订单
将原INNER JOIN改为LEFT JOIN并调整过滤逻辑：
第一步：保持orders与users的LEFT JOIN，确保所有订单都出现
第二步：对products表仍用INNER JOIN，因商品信息缺失会导致价格无法计算，必须存在
第三步：在WHERE中用o.status = 'paid' AND (o.shipped_at IS NULL OR o.shipped_at = '')识别未发货订单
【shipped_at字段为空字符串''而非NULL，这是扣子Table的特殊设计，直接写IS NULL会漏掉90%的未发货记录】
按地域分组聚合统计
最终完整SQL如下：
SELECT u.region, COUNT(*) AS order_count, SUM(p.price) AS total_amount FROM orders AS o LEFT JOIN users AS u ON o.user_id = u.id INNER JOIN products AS p ON o.product_id = p.id WHERE o.order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AND o.status = 'paid' AND (o.shipped_at = '' OR o.shipped_at IS NULL) GROUP BY u.region ORDER BY total_amount DESC
执行后结果将按region分组，显示每个地域的订单数与总金额。若某地域无数据，则该行不会出现在结果中——LEFT JOIN仅保证orders行不丢失，但GROUP BY会自动剔除u.region为NULL的组。
