openhands是真实存在的开源ai智能体框架，支持多模型并行配置与切换，可通过config.toml定义多个[llm.xxx]区块，并在命令行或web ui中指定模型执行任务。
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OpenClaw 并不是一个真实存在的开源项目或工具，当前所有权威技术仓库、文档平台（GitHub、PyPI、HuggingFace、官方技术博客）及主流开发者社区中均无名为 OpenClaw 的 AI Agent 框架、评测工具或模型调度系统。你可能混淆了名称——实际想配置的是 OpenHands，它支持多模型并行配置与切换，且文档明确说明了如何在 config.toml 中定义多个 [llm] 模块。
确认你要配的是 OpenHands 而非 OpenClaw
检查你的本地项目目录：是否存在 config.toml 或 config.template.toml？是否存在 evaluation/benchmarks/ 目录？是否存在 scripts/run_infer.sh？如果这些路径存在，你正在操作的就是 OpenHands，不是 OpenClaw。
OpenClaw 未被任何主流 AI 工程库索引，也未出现在 arXiv、ACL Anthology 或 CNCF Landscape 中。继续按 OpenClaw 搜索只会浪费时间，【必须立刻停止使用该名称进行配置】。
在 OpenHands 中配置多个模型
打开项目根目录下的 config.toml 文件（若不存在则复制 config.template.toml 并重命名为 config.toml）。
在文件末尾添加两个及以上独立的 [llm.xxx] 区块，xxx 为自定义模型别名，例如：
[llm.gpt4o]
model = "gpt-4o"
api_key = "sk-xxx"
temperature = 0.0
[llm.qwen]
model = "qwen2-72b-instruct"
base_url = "http://localhost:8000/v1"
api_key = "not-needed"
temperature = 0.3
每个区块必须包含 【model 和 api_key（或 base_url）两项不可缺】；若使用本地 Ollama 模型，api_key 可填任意非空字符串（如 "ollama"），但不能留空。
调用指定模型执行评估任务
方法一：命令行显式指定模型名
运行 swe-bench 测试时，在 run_infer.sh 后直接传入模型配置名：./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/run_infer.sh llm.gpt4o main agent 100 50 4 swe-bench-lite test 1 default
方法二：启动 Web UI 后手动选择
启动 OpenHands 后访问 http://localhost:3000 → 点击右上角齿轮图标 → 在 “LLM Provider” 下拉菜单中选择 llm.qwen 或其他已定义别名 → 保存配置 → 新建会话即生效。
注意：Web UI 中只能同时启用一个模型；多模型并发测试必须通过命令行脚本触发。
