workbuddy智能体需通过追问校准而非重来：先定位偏差点（指明位置+原因），再补约束条件（如文件路径、字段等）；遇ai混淆逻辑、虚构数据或修改超三次时，应新建四段式任务。
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WorkBuddy智能体生成结果不满意时，不能直接放弃重来，必须用追问方式校准输出方向——因为AI没有记忆上下文外的意图，第一版只是基于当前指令的试探性响应，删掉重写等于抹掉所有已对齐的隐含条件。
直接追问比重开对话更高效
第一步：定位偏差点。不是笼统说“不对”，而是指出具体哪一部分偏离预期，例如“第三条建议太泛，没体现我们工厂的实际产线限制”。【必须指明位置+原因，否则AI会随机调整其他无关项】
第二步：补约束条件。在原句后追加一句限制，比如“请结合D:/产线资料/2026产线布局图.pdf中的设备间距数据重新计算”。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但若只说“再优化一下”，AI大概率会调高语言密度或增加举例，反而让内容更冗长。
三类常见偏差及对应追问话术
方法一：内容太长 → 加字数封顶
“精简到300字以内，保留‘问题现象’‘根本原因’‘立即可执行动作’三部分，删掉所有背景铺垫。”
方法二：语气不对 → 锁定沟通对象和渠道
“这是发给车间班组长的微信通知，用口语短句，每行不超过15字，带emoji，不要用‘请’‘务必’这类词。”
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
方法三：漏关键信息 → 指定输入源与字段
“刚才漏了D:/报表/7月排产.xlsx里的‘紧急插单标记’列，请把带该标记的工单单独列在最后，并注明预计延误小时数。”【不提文件路径，AI无法定位真实数据源】
什么时候该放弃追问、换策略？
当出现以下任一情况，立刻停止追问，改用新任务模式：
• AI连续两次修改后仍混淆核心逻辑（如把“退货率”当成“复购率”计算）；
• 输出中反复出现虚构数据或不存在的文档名；
• 修改指令超过三次，每次调整都引发新错误类型。
此时关闭当前对话，新建任务，从头用四段式提示词重写：角色→任务→约束→样例。不要复制旧对话历史，避免污染新上下文。
