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一则适配成功的捷报，为国产算力阵营再添一枚关键拼图——一张足以承载万亿级参数模型的加速卡。摩尔线程近日宣布，继月之暗面正式开源参数量高达 2.8 万亿的 Kimi K3 大模型，并同步发布完整模型权重与技术白皮书后，公司已基于自研 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈，高效完成 Kimi K3 的全栈适配，并成功实现稳定加载与运行。
其中，MTT S5000 是摩尔线程面向大规模模型训练与推理场景打造的旗舰级智算卡；而 MUSA 则是其自主研发的软硬协同生态平台，承担着将底层硬件算力转化为上层应用可调用接口的核心角色。二者协同发力，顺利支撑起刚刚开源的 Kimi K3，标志着又一款国产 GPU 进入可实际运行超大规模开源大模型的“第一梯队”。当万亿参数这一昔日高墙正被越来越多国产芯片逐个跨越，大模型基础设施的自主化格局，正悄然重塑。
Kimi Usage Monitor
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监控Kimi K2.5 API使用量和配额。通过Kimi控制台实现：(1)查看剩余使用百分比和重置计时器；(2)根据可用配额自主决策任务优先级；(3)密集操作前监控速率限制；(4)记录使用模式以支持资源规划。适用于配额约束下的自主智能体。
