政务bot需通过多agents模式实现精准问答：事项识别员提取标准名称，答复生成员调用知识库生成依据条款的回复，政务审核员校验条款、链接和“可”字表述。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让市民在政务服务平台上输入“社保转移怎么办”“新生儿落户需要什么材料”这类问题时，系统能立刻返回准确、权威、带办理链接的解答，而不是跳转到一堆模糊的政策网页里让用户自己扒。这要求Bot必须能精准识别高频咨询意图、对接真实业务系统、并严格按政务语言规范组织回复。
创建政务专用Bot并启用多Agents模式
打开浏览器 → 访问 coze.com → 点击右上角“登录”（支持手机号或飞书扫码）→ 登录后点击顶部导航栏“Bot” → 选择“新建Bot” → 在创建弹窗中，【务必勾选“多Agents模式”】，否则后续无法拆解选题、写作、审核三类职能。单Agent模式下所有逻辑挤在一个框里，提示词越写越长，一出错就得全盘重调。
配置政务知识库（RAG）确保答案来源可追溯
在Bot编辑页左侧点击“知识库” → 点击“+新建知识库” → 命名为“本市政务服务标准问答集” → 上传PDF格式的《XX市政务服务事项清单（2026年版）》《高频事项办事指南汇编》两份文件 → 点击“开始解析”。
解析完成后，在“知识库设置”中关闭“自动摘要生成”，勾选“保留原文段落编号与出处标记”。这一步不能省——政务答复必须注明依据条款，例如“根据《XX市户籍管理条例》第十二条第三款”，否则市民投诉时无法溯源。
上传完毕后，点击右侧“测试检索” → 输入“残疾人证换发流程” → 查看返回结果是否包含原文段落及对应页码。若只返回模糊概括，说明PDF未正确识别文字，请用OCR工具预处理后再上传。
定义三个协作智能体并绑定职责
方法一：选题研究员（负责精准定位用户问题对应事项）
在Bot编辑页左侧点击“智能体” → “+新建智能体” → 命名为“事项识别员” → 在“人设与回复逻辑”中粘贴以下提示词：
你是一名市级政务服务大厅AI导办员。用户提问必含一个具体事项名称（如“灵活就业人员参保登记”“企业开办全程网办”），你的任务是：①从用户语句中提取唯一标准事项名称；②严格匹配知识库中《事项清单》里的官方命名；③禁止改写、缩写、添加修饰词；④若无法100%匹配，返回空字符串。输出格式为纯JSON：{"matter_name":"标准事项全称"}。
方法二：写手（负责生成合规答复）
新建智能体命名为“答复生成员” → 在“技能”区域点击“添加插件” → 勾选“知识库检索” → 返回“人设”区，在提示词末尾追加：“你必须调用知识库插件，仅基于检索到的原文段落生成回复，禁止自行总结、推断或补充任何未明确写出的内容。”
方法三：审核编辑（负责合规性终审与格式校验）
新建智能体命名为“政务审核员” → 提示词开头写明：“你只做三件事：①检查回复中是否含‘依据’二字及对应条款编号；②确认所有链接均为.gov.cn域名；③将‘请’字统一替换为‘可’字（如‘请登录’→‘可登录’），符合政务文本中性表述规范。”
串联工作流并严格映射字段
第一步：回到Bot总览页 → 点击底部“工作流”标签 → 点击“+新建工作流” → 命名为“政务问答流水线”。
第二步：拖入“开始节点” → 双击设置输入变量为“用户问题” → 拖入“事项识别员”节点 → 连线 → 拖入“答复生成员”节点 → 连线 → 拖入“政务审核员”节点 → 连线 → 拖入“结束节点”。
第三步：双击“事项识别员→答复生成员”的连接线 → 设置数据传递规则为：“将JSON中的matter_name字段传给答复生成员.input_matter”。
第四步：双击“答复生成员→政务审核员”的连接线 → 设置传递规则为：“将答复生成员的完整输出文本传给政务审核员.input_text”。
【字段映射必须逐条手动配置】。若直接勾选“全部传递”，政务审核员会收到包含调试信息的原始JSON，导致审核逻辑失效。
测试真实场景并验证关键字段
点击工作流右上角“试运行” → 在输入框中键入：“个体户营业执照到期了怎么续？” → 等待响应。
查看输出结果是否同时满足三项：①首行含“依据《XX市市场主体登记管理条例》第二十一条”；②文末有“可登录https://zwfw.xx.gov.cn/bsdt”链接；③全文无“请”字出现。
若任一条件不满足，立即检查“政务审核员”节点的提示词是否遗漏“可”字替换指令——这是政务文本最易被忽略的硬性规范。
