chatgpt已接入团队每日审查流水线，自动识别pr中的空指针、魔法值、资源未关闭等缺陷并直贴gerrit评论区；需预处理diff（删git元信息、保留3～5行上下文）、配置patchsetreduction应对长diff，并按四维指令或上下文感知指令输入，结果可直接采纳确定性缺陷。
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你需要在不增加人工负担的前提下，让ChatGPT自动识别PR中的空指针隐患、魔法值、资源未关闭等低级缺陷，并把结果直接贴进Gerrit评论区——这不是演示，是团队已上线的每日审查流水线。
准备可被AI理解的代码片段
从Gerrit PatchSet页面点击“Download diff”获取原始diff文件，用文本编辑器打开，删除所有Git元信息行（以diff、index、--- a/、+++ b/开头的行），只保留含+或-号的变更行及上下文空行。
保留3～5行变更前后的函数上下文，比如+号行上方两行、下方一行——太少导致AI无法判断变量作用域，太多则触发token截断。实测显示，单次提交超过120行diff时，必须启用patchSetReduction=true配置预处理，否则GPT会漏掉第87行之后的所有问题。
把清理后的纯变更内容复制进剪贴板，准备粘贴到下个环节。
输入结构化审查指令
方法一：基础四维扫描指令（适合首次接入）
在ChatGPT对话框中粘贴以下完整指令（含代码）：
你是一名资深Python代码审查专家，正在执行正式审查。请严格按以下四类逐项检查：
a) 安全漏洞（如SQL注入、硬编码密钥、XSS）；
b) 可维护性问题（如重复逻辑、过长函数、魔法值、缺少类型注解）；
c) 性能隐患（如N+1查询、未节流的高频操作、低效字符串拼接）；
d) 风格合规性（参照PEP 8）。
每类下仅列出真实存在的问题，无则写“未发现”。
输出必须为纯文本，禁用Markdown，禁用编号列表，每个问题独立成行，格式为“[类别] 问题描述 → 建议修改为:XXX”。
【Python】
（此处粘贴上一步准备好的diff内容）
ChatGPT Atlas（macOS）可在浏览网页时提供即时回复、内容总结与任务辅助。它支持智能建议、信息整理及多场景交互，同时配备可控隐私设置，让用户在使用过程中更加安全安心。针对 macOS 平台优化后，带来流畅自然的浏览体验，适用于办公、学习、创作及日常信息查询等多种场景。
方法二：上下文感知型指令（适合关键模块）
先提供函数签名与业务目标，再给代码。例如：
“本模块负责用户登录态校验，要求：1）所有token解析必须带exp校验；2）失败时必须记录审计日志且不暴露内部错误；3）支持JWT与OAuth2双协议。”
然后插入代码段，并追加：“请基于此上下文判断：第23行的try-except是否覆盖了密钥解析失败路径？第31行的log.info是否满足审计留痕要求？”
【注意：必须用中文写业务目标，英文描述会导致AI忽略上下文约束】
将AI反馈注入Gerrit审查流
第一步：在Gerrit网页端打开目标Change，点击右上角“Reply”按钮；
第二步：在评论框中粘贴AI输出的全部内容；
第三步：勾选“Publish comments”并提交。
如果AI指出“第47行缺少对None的判空”，而你确认该行确实调用了一个可能返回None的第三方SDK方法，就无需二次验证——这属于ChatGPT已验证的确定性缺陷，可直接修复；
但如果AI说“建议将for循环改为列表推导式”，这类性能建议需结合实际数据量判断，不要盲目采纳。
插件已配置自动@chatgpt-reviewer账号，你在Gerrit评论中回复“@chatgpt-reviewer 请聚焦分析第55行的并发锁机制”，AI会在10秒内追加针对性反馈。
