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7月29日，专注于非侵入式脑机接口技术研发的「瓦博科技」正式宣布，已于今年6月顺利完成天使轮融资。本轮融资由祥峰投资、洪泰基金、未来产业基金及惠丰达创投联合参与，所募资金将重点投向神经意图模型的研发与迭代，加速推动脑机接口技术由单一硬件设备向通用智能平台演进，致力于打造连接碳基生命智能与硅基人工智能的核心基础设施。
在本次天使轮之前，瓦博科技已分别于2026年3月获得策源资本支持的种子轮融资，并于4月完成由一家北京背景资方主导的种子+轮融资。这意味着，公司在短短三个月内高效完成了种子轮、种子+轮与天使轮三轮密集融资。
尤为引人关注的是，在种子轮融资尚未结束之际，天使轮便已同步启动。部分投资机构甚至派出包括投后管理与风控在内的全职能团队驻场瓦博科技，仅用一周时间即完成尽职调查与内部决策流程。目前，已有数家头部机构主动接洽，明确表达对下一轮融资份额的锁定意向。
为何一家成立不久的新锐企业能迅速赢得资本市场的高度青睐？
长期以来，脑机接口的“先进性”往往体现在论文引用量、实验室精度或设备复杂度上。公众对这一技术的认知，仍多停留在开颅植入芯片、布满电极的头皮、导电膏涂抹、冗长校准流程以及依赖专业人员操作等刻板印象之中。
但瓦博科技提出：硬件只是通路，真正的技术护城河在于“对神经意图的深度理解能力”。正如大模型时代的竞争最终聚焦于基座模型本身，脑机接口的下一阶段核心战场，必将是“神经意图模型”的构建与比拼——这并非又一次硬件形态的升级，而是为整个人类智能生态搭建全新的操作系统级底座。
为此，瓦博科技正全力打通从柔性电极设计、高保真神经信号采集、终端模组集成到产品化落地的全技术链条，着力突破脑机接口长期难以走出实验室、无法持续嵌入真实应用场景的关键瓶颈。例如，在近期接受央视专访时，瓦博科技与同处成都的另一家脑机接口企业“格式塔”，共同展示了非侵入式神经采集系统与神经意图模型在实际生活场景中的协同运行画面。
依托“神经意图理解”这一核心技术主线，瓦博科技已自主研发并上线神经意图数据平台NIDP（Neural Intent Data Platform），并已完成与华为昇腾AI处理器的全栈兼容性验证，顺利通过昇腾技术认证。由此，公司实现了“神经信号采集—数据清洗处理—模型训练优化—端侧轻量化推理—物理设备闭环控制”的完整技术闭环。
在团队构成方面，瓦博科技创始人张星智本科至博士均就读于清华大学，拥有多年海内外顶尖科技企业的从业经历，横跨人机交互、空间计算与神经科学三大交叉领域，既掌握底层原理，又具备硬科技企业从0到1的系统性组织与工程落地能力。这种复合型基因，决定了瓦博科技自创立之初就不是实验室成果的简单转化，而是面向真实世界需求的系统性工程实践。
与此同时，瓦博科技已正式引入复旦大学资深教授团队作为核心科学支撑力量，并以“脑智天地入驻企业”身份，与复旦大学类脑智能科学与技术研究院开展全方位联合攻关。
作为全国首个设立脑机接口本科专业的高校，天津大学研发的“神工”系列脑机交互系统曾成功实现人类首次“太空脑机接口实验”，并在后续多次载人航天任务中发挥关键作用，相关成果多次登上央视等权威媒体平台。目前，瓦博科技已与天津大学脑机接口研究团队建立深度战略合作关系，双方正围绕人类神经意图建模与解码等前沿方向展开联合探索。
依托复旦大学、天津大学等国内顶尖高校科研力量的持续赋能，瓦博科技聚焦非侵入式技术路径，旨在凭借其在数据采集、信号处理、设备控制、模型训练及工程化落地等方面业内稀缺的系统性能力，快速构建具备强泛化性与通用性的神经意图大模型。
在创始人张星智看来，脑机接口产业正站在爆发前夜：政策层面，“脑机接口”已被纳入国家“十五五”规划重点发展方向，成为硬科技投资新高地，市场FOMO情绪持续升温；技术层面，AI能力的跨越式发展，使得构建真正意义上的神经意图大模型不再是远期构想，而正在当下变为现实。
“我们从来不是一家硬件销售公司。”瓦博科技创始人张星智强调，“设备会更新换代、终将过时，但神经意图模型的能力，会随着真实世界海量场景数据的持续沉淀而呈指数级进化——这才是不可复制的长期壁垒。”目前，该模型已在明确任务场景下稳定输出三项关键判断：用户意图目标是什么、用户计划采取何种行动路径、当前执行结果是否契合原始意图，而非停留在“是否专注”等表层生理状态识别层面。
“神经意图模型的价值，早已超越脑机接口单一赛道。”多位投资人指出，过去三十年计算机科学的发展史，本质上是一部“机器如何更好理解人类”的演进史；而当前的大模型，仍在学习人类已经外显的知识形式——文本、图像、视频皆为意识加工后的次级产物。相较之下，神经电信号才是人类意图最原始、最直接、最完整的生物级表达。
作为本轮领投方，祥峰投资与洪泰基金近年来持续加码人机交互与Physical AI赛道。瓦博科技展现出的数据采集质量、信号解析精度、设备控制响应能力、模型训练效率及规模化工程落地实力，让投资方清晰识别出下一代人机融合范式的重大机会窗口。
