必须激活active memory与active focus双机制才能精准定位百万token上下文中的跨模块bug；需先写入模块职责、接口契约、脆弱点三类记忆锚点，再用路径约束查询和三步确认法验证根因。
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要让Muse Wonder Full在百万Token上下文里精准定位跨模块Bug，必须激活它的Active Memory与Active Focus双机制，否则它只会按字面扫描当前代码块，漏掉调用链上游的副作用或下游的状态污染。
启用Active Memory写入关键上下文
在首次提交问题前，用自然语言向模型明确注入三类记忆锚点：模块职责（如“user_auth.py负责JWT签发与refresh token轮换”）、接口契约（如“/api/v2/profile返回的email字段必经sanitize_email()过滤”）、已知脆弱点（如“所有Redis缓存key未加namespace前缀，存在跨服务覆盖风险”）。【这一步不可跳过，否则后续检索将无法关联跨模块语义】
不写入这些，模型会把auth模块和profile模块当成孤立文件处理，根本不会意识到refresh token轮换失败可能源于profile接口缓存污染了auth_session_key。
构造带路径约束的聚焦查询
方法一：用Active Focus触发路径重试
当首次分析返回“未发现明显错误”时，立刻追加指令：“请切换至Active Focus模式：假设Bug存在于调用链中，请从/api/v2/profile入口开始，逐层反向追踪所有被调用函数，检查每个函数对shared_state、global_cache、thread_local变量的读写顺序；若某步无显式错误但状态异常，请标记为‘潜在污染点’并暂停，等待我确认是否深入。”
方法二：强制激活跨文件检索闸门
在提问末尾添加固定后缀：“请启动Active Memory检索：比对user_auth.py第87–92行token刷新逻辑、cache_manager.py第144行key生成规则、profile_service.py第201行响应构造流程——仅返回三者间变量传递不一致的精确行号与原因。”
注意：后缀必须完整包含三个文件名+行号范围，缺一不可，否则Active Memory默认只检索当前上传文件。
验证Bug根因的三步确认法
第一步：要求模型输出污染路径图谱
输入：“请用ASCII箭头图展示bug传播路径：起点是profile_service.py第201行email字段值，终点是JWT payload中email为空；标出每一步涉及的模块、函数、共享变量名、修改时机。”
第二步：锁定状态突变临界点
输入：“对比cache_manager.py第144行key生成逻辑与user_auth.py第89行cache.set()调用，指出哪一行代码导致同一用户的不同token被写入相同Redis key。”
第三步：执行行动前确认
当模型提出修复建议（如“在cache_manager.py第145行插入namespace前缀”）时，它会自动触发Active Focus的确认闸门——此时你必须回复“确认执行”或“拒绝，改用方案B”，【模型不会自行修改代码，任何修复动作都需人工拍板】。
