workbuddy不支持手动分配底层资源，仅可通过切换模型规格、启用craft模式及压缩上下文来调控算力配额与并发能力；默认轻量模型适用于日常问答，复杂任务需选deepseek-r1等高规格模型；craft模式可调用本地硬件资源处理本地文件；/compact命令或新建对话可有效降低上下文资源占用。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
WorkBuddy模型本身不支持用户手动分配CPU、内存或GPU等底层计算资源，它的资源调度由腾讯云后台统一管理；你真正能调控的是任务执行时所调用的模型规格、运行模式与上下文策略——这些选择直接决定系统为你预留多少算力配额和并发能力。
切换更高规格模型提升单次推理资源上限
WorkBuddy默认使用轻量级模型处理日常问答，但复杂任务（如长文档解析、多表联动分析）需要更强推理能力。
第一步：在对话输入框左侧点击「模型」图标 → 从下拉菜单中选择【deepseek-r1】或【qwen2.5-72b】（非免费额度用户可见）。
第二步：确认右上角显示“当前模型：deepseek-r1”，此时系统会自动为该会话分配更高优先级的GPU切片资源，响应速度与上下文窗口显著提升。
注意：高规格模型消耗积分是Ask模式轻量模型的3～5倍，【未完成任务前勿反复切换模型】，否则每次切换都会触发新上下文加载，重复占用资源配额。
用Craft模式激活本地Agent并绑定专属资源通道
Craft模式不是单纯换模型，而是唤醒本地部署的WorkBuddy Agent，让AI指令直连你的电脑硬件资源，绕过云端排队。
在输入框输入指令前，先点击底部状态栏的【Craft】按钮，再发送“请读取C:\Reports26_Q2.xlsx并生成可视化图表”。
系统将启动本地Excel Agent，直接调用你本机的Python环境与内存资源进行运算，不依赖云端GPU，也不计入模型积分池——【这一步必须在文件已存在于本地的前提下操作】，远程网盘文件无法触发本地Agent。
若首次启用Craft，需等待约8秒完成Agent握手连接，状态栏显示“✅ Local Agent Ready”后才可执行文件类操作。
压缩上下文降低资源争抢概率
当多个任务并行或长对话持续运行时，系统会为每个会话保留完整历史Token，导致资源被低效锁定。
方法一：输入/compact命令，AI将自动把前12轮对话压缩成200字以内摘要，后续推理基于摘要而非原始长文本，内存占用下降约75%。
方法二：完成一个子任务后，立即点击右上角「新建对话」图标，切断上下文链路——这比关闭窗口更彻底，能释放全部关联资源句柄。
方法三：对周期性任务（如每日日报），在指令末尾明确加上“【本次执行完自动清空上下文】”，系统会在任务结束时主动回收该会话所有资源缓存。
