Gemini Notebook 3.1信息图制作:从数据源到可视化图表输出【教程】

蓮花仙者

蓮花仙者

2026-07-25

479人浏览

原创

需打通“笔记本内容调用→结构化提取→图表生成→格式导出”完整链路:先用“基于本笔记本中……”指令精准提取csv数据,再切换gemini 3.1 pro模型,按图类型明确坐标、颜色、尺寸等要求生成学术信息图,最后通过canvas脚本导出svg矢量图嵌入文档。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

gemini notebook 3.1信息图制作:从数据源到可视化图表输出【教程】

你需要把Gemini Notebook里沉淀的政策文本、实验数据、项目对话快速转成可用于汇报的信息图,但直接让AI生成图片常出现逻辑错位、标注缺失、风格混乱等问题。这不是模型能力不足,而是没打通从笔记本内容调用→结构化提取→图表生成→格式导出的完整链路。

从笔记本中精准提取图表所需结构化数据

这一步决定后续所有图表是否“有根可依”。不能跳过笔记本直接提问,否则AI会凭空编造数值或关系。

打开目标笔记本(例如“2026年碳中和政策分析”)→点击右上角“+”→选择“新建聊天”→在输入框中输入:“请基于本笔记本中《十四五规划纲要》PDF第8–12页和《欧盟碳关税法案》摘要,提取以下字段:政策名称、实施起始年份、覆盖行业数量、碳价区间(单位:欧元/吨)、配套激励措施(是/否),按表格形式输出,仅返回纯CSV,不加任何说明。”

【必须使用“基于本笔记本中……”开头,否则AI将忽略已挂载资料,转向通用知识库作答】

等待返回结果。若输出含解释性文字,立刻补发指令:“只保留CSV行,删除所有其他内容,确保首行为表头,共5列,无空行。”

Gemini Notebook
Gemini Notebook

Gemini Notebook网页版是一款基于AI的智能笔记工具,其核心功能是让用户上传个人文档(如PDF、文本等),并以此为基础进行交互。它能针对你的资料进行总结、解答疑问、生成新内容,让信息处理更高效。该版本为在线使用,无需下载安装。

下载

用Prompt控制Gemini 3.1 Pro生成学术信息图

拿到结构化数据后,立即开启新对话,切换至Gemini 3.1 Pro模型(非NotebookLM模式),上传刚才生成的CSV文件或直接粘贴文本。

方法一:机制图生成(适合政策对比、技术路径差异)
输入提示词:“你是科研可视化专家,请根据以下数据生成一张学术级机制对比图:左侧为‘中国政策’模块,右侧为‘欧盟政策’模块;两模块间用双向箭头连接,标注‘协同潜力’;每个模块内用垂直流程线展示‘时间轴→行业覆盖→价格机制→激励工具’四级结构;所有文字用中文,字号统一;白底,扁平化,禁用3D、阴影、渐变。”

方法二:双柱状图生成(适合量化指标并列呈现)
输入提示词:“请生成一张横向双柱状图:X轴为‘政策名称’,Y轴为‘覆盖行业数量’和‘碳价区间中值’两个数据系列;柱体用灰蓝(中国)与深绿(欧盟)区分;顶部标注具体数值;图例置于右上角;输出比例16:9,分辨率不低于2048×1152。”

注意:不要写“画一个图”,必须明确图类型、坐标逻辑、颜色语义、尺寸要求——Gemini对模糊指令的容错率极低,易生成装饰性大于信息性的无效图。

导出高清矢量图并嵌入办公文档

第一步:在Gemini界面右键点击生成的图表→选择“在新标签页中打开图像”。
第二步:在新页面按Ctrl+Shift+I(Windows)或Cmd+Option+I(Mac)打开开发者工具→切换到“Console”面板→粘贴执行:
const canvas = document.querySelector('canvas'); const link = document.createElement('a'); link.download = 'info-chart.svg'; link.href = canvas.toDataURL('image/svg+xml').replace('data:image/svg+xml,', ''); link.click();
第三步:下载SVG文件后,用WPS或Office 365直接插入→右键图片→“编辑图片”→可无损缩放、修改文字、调整颜色。
【该脚本仅在Gemini原生生成的Canvas图像页面有效,截图或PNG无法执行】

相关文章

PHP速学视频免费教程(入门到精通)
PHP速学视频免费教程(入门到精通)

PHP怎么学习?PHP怎么入门?PHP在哪学?PHP怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了PHP速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

gemini canva gemini notebook

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

相关专题

更多
Gemini网页版零基础入门:5分钟上手Gemini聊天指南
Gemini网页版零基础入门:5分钟上手Gemini聊天指南

本专题专为零基础用户打造,5分钟快速掌握Gemini网页版核心用法。从账号登录到界面布局,详解如何发起对话、优化提示词及利用多模态功能。通过实战案例,教你高效获取信息、创作内容与分析数据。无论学习还是工作,轻松开启AI辅助新时代,让Gemini成为你的得力智能助手。

2026.03.18

11351

10

如何写出高效Gemini提示:Chain of Thought实用教程
如何写出高效Gemini提示:Chain of Thought实用教程

本专题详解如何利用“思维链”(Chain of Thought)技巧激发 Gemini 模型的深度推理能力。通过引导模型将复杂问题拆解为逐步推导的逻辑链条,显著提升其在数学计算、代码生成及逻辑分析任务中的准确率。文章提供实用提示模板与对比案例,助您掌握结构化提问方法,从简单指令升级为高效交互,轻松获取更精准、可解释的智能回答。

2026.03.23

37

10

Gemini多模态实战:图片PDF视频输入完整处理指南
Gemini多模态实战:图片PDF视频输入完整处理指南

本指南全面解析 Gemini 多模态实战,涵盖图片、PDF 及视频的高效处理流程。从上传技巧到提示词设计,教您如何提取文档关键信息、分析图表数据及解读视频内容。通过真实案例演示,助您掌握跨模态交互核心技能,轻松构建智能文档分析与多媒体理解应用,释放 AI 潜能。

2026.03.23

56

10

Gemini提示工程进阶:Few-shot与角色扮演优化方法
Gemini提示工程进阶:Few-shot与角色扮演优化方法

本进阶指南深入解析 Few-shot 学习与角色扮演在 Gemini 提示工程中的核心应用。通过精选示例引导模型模仿特定风格,结合角色设定规范输出语气与逻辑,显著提升复杂任务的处理精度。文章提供实用模板与调优策略,助您打造个性化 AI 助手,实现从通用回答到专业级交互的质的飞跃。

2026.03.23

52

10

Google AI Studio使用教程:从模板到自定义Prompt实战
Google AI Studio使用教程:从模板到自定义Prompt实战

本教程手把手教您掌握 Google AI Studio,从快速调用官方模板到深度自定义 Prompt 实战。内容涵盖界面导航、参数调优及版本管理,助您灵活构建专属 AI 应用。通过真实案例演示,让您轻松实现从创意构思到原型部署的全流程,高效释放 Gemini 模型潜能,打造智能化解决方案。

2026.03.23

61

12

Gemini API快速上手:Python调用generateContent完整指南
Gemini API快速上手:Python调用generateContent完整指南

本指南详解如何使用 Python 快速调用 Gemini API 的 generateContent 方法。从环境配置、密钥管理到核心代码实现,逐步演示文本生成、多模态输入及流式响应处理。包含完整示例与错误排查技巧,助开发者轻松集成 Gemini 强大能力,构建高效智能应用,开启 AI 开发新篇章。

2026.03.23

45

11

如何实现Gemini函数调用:Tool Use与外部工具集成教程
如何实现Gemini函数调用:Tool Use与外部工具集成教程

本教程深入解析 Gemini 函数调用机制,详解 Tool Use 配置与外部工具集成流程。从定义函数架构到处理动态参数,手把手教您连接数据库、搜索 API 及自定义服务。通过实战案例,展示如何让 AI 自主规划并执行复杂任务,突破纯文本限制,构建具备真实行动力的智能代理系统。

2026.03.23

120

11

Gemini结构化输出JSON模式:API稳定提取数据实战
Gemini结构化输出JSON模式:API稳定提取数据实战

本实战指南详解如何利用 Gemini API 的 JSON 模式实现结构化数据提取。通过配置响应格式约束,确保模型输出严格符合预定义 Schema,彻底解决解析错误难题。内容涵盖字段定义、类型校验及异常处理,助您在信息抽取、数据清洗等场景中构建高稳定性管道,轻松将非结构化文本转化为可靠的应用数据。

2026.03.23

49

13

Gemini上下文缓存功能:如何大幅降低长对话成本指南
Gemini上下文缓存功能:如何大幅降低长对话成本指南

本指南深入解析 Gemini 上下文缓存(Context Caching)功能,助您大幅降低长对话与大规模文档处理成本。通过复用高频输入的嵌入表示,避免重复计算令牌,显著减少延迟与费用。内容涵盖缓存创建、管理及最佳实践,特别适合多轮对话、知识库问答等场景,让您在保持高性能的同时,实现极具性价比的 AI 应用部署。

2026.03.23

53

8

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Gemini Notebook常见问题解答
Gemini Notebook常见问题解答

共0课时 | 0人学习

Gemini Notebook官方手册
Gemini Notebook官方手册

共0课时 | 0人学习