想让ai先问清楚再开发，可以用grill-me或grill-with-docs，并明确“先澄清需求，确认前不要实现业务代码”。它们通过分轮提问对齐目标和关键决策，有项目时还能记录术语与决策。访谈结束后仍需你确认共同理解，再手动进入实现，不能把沉默或推荐答案当成已同意。
要求分轮提问并等待回答
给出一个未定稿的想法，例如“想为后台增加报表导出，先问清用户、格式、数据范围和权限，确认前不要实现”。让助手每轮提出当前能决定的问题及推荐答案，再等你回答。
当前grilling按决策依赖分轮，不是固定一次只问一个问题。遇到代码里能查明的事实，让助手先调查；涉及产品取舍和验收条件，由你决定。
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有项目时选择带文档的入口
在项目内使用/grill-with-docs；Claude Code插件版使用/mattpocock-skills:grill-with-docs。它结合访谈和领域建模，适合让多次讨论留下可追溯记录。
没有工作目录、只讨论计划时可用/grill-me。按需安装者先确认共享依赖；“暂不实现”指不写业务代码，grill-with-docs仍可能在讨论中更新术语和决策文档。
Python基础语法库，覆盖30+核心主题：数据类型、字符串操作、运算符、列表/元组/字典/集合、条件语句与循环、函数定义与高级函数（lambda/map/filter/reduce）、装饰器、生成器与迭代器、面向对象编程（类/继承/多态/魔术方法）、模块与包管理、文件IO、异常处理、常用内置函数与标准库（os/sys/json/datetime/collections）、类型提示、推导式。适用场景：Python语法查询、数据类型操作、函数编写、面向对象设计、模块使用、文件读写、异常捕获、装饰器编写、生成
检查共同理解再进入实现
确认功能边界、失败处理、权限和验收条件都已说明；项目术语记录在GLOSSARY.md，重要决策按项目布局记录为ADR。检查这些记录是否与你的回答一致。
仍有未决定的问题就继续澄清。确认共同理解后，再调用implement，或先整理规格和工单；不要只说“继续”却让助手自行猜测是否已经获准开始开发。
