最近一个月，最引人瞩目的智能硬件赛道莫过于ai智能体手机。
7月15日，网信部门首次公布7款已通过备案、可在手机端侧提供生成式人工智能服务的产品名单；紧接着，在世界人工智能大会（WAIC）期间，阶跃星辰与中兴努比亚的AI手机展台人潮涌动，观众争相体验“未来手机”的真实模样。
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图源：趣解商业
支撑AI手机落地的核心技术之一，正是端侧AI。它让大模型直接在手机本地运行，无需将数据上传至云端服务器处理；聊天记录、照片、文档等敏感信息始终留在设备内，由AI就地理解与调用——这不仅显著降低响应延迟，更从源头保障用户隐私安全。
“趣解商业”观察发现，尽管阶跃与努比亚在技术路径上各有侧重，但端侧AI仍是二者乃至全行业下一阶段攻坚的关键方向。
01. AI手机能干活，但还干得不够多
外观层面，阶跃星辰与努比亚推出的两款AI智能体手机，与常规智能手机几乎无异。
阶跃发布的“全球首款大模型原生智能体手机”STEPX Neo，采用橙黑撞色设计，配备双后置摄像头；努比亚推出的“全球首款量产AI智能体手机”NaviX Ultra（即豆包二代手机），则提供蓝、粉、银、黑四款配色，搭载单挖孔直屏。
荣耀则亮出“全球首款机器人手机”Robot Phone——机身内置可动机械云台，支持手势唤醒、自动追踪拍摄对象，甚至能随音乐节奏律动；该机搭载阿里巴巴与荣耀基于“千问大模型”联合打造的智能体方案。
耐人寻味的是，在宣传口径上，三家企业均宣称自家产品为“全球首款”。
阶跃星辰还强调其自研了全球首个智能体原生操作系统Step AOS，并非安卓深度定制版本；不过从UI界面来看，其整体风格仍高度贴近安卓生态：应用图标呈网格排列，主色调为橙黄色系圆角矩形图标，仅少数第三方图标略有差异。
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当前最受关注的焦点在于：AI智能体手机能否真正突破传统图形点击式交互？遗憾的是，阶跃与努比亚这两款机型尚未带来实质性革新。据现场工作人员介绍，二者核心交互逻辑与此前引发市场震动的豆包一代手机一致——均依赖系统助手接收文字或语音指令，再调度不同App完成任务。
阶跃方面表示，STEPX Neo目前已可实现AI助手代订车票、点外卖、叫网约车，以及在飞书内编辑文档、回复消息等功能。除涉及个人信息确认与支付环节需用户手动授权外，其余流程均由AI自主执行。
值得注意的是，STEPX Neo背部设有一块点阵LED交互副屏，大小屏协同设计，未来有望兼容语音、视觉等多元交互方式。
两家厂商工作人员均透露，除已达成合作的App外，其他主流应用正陆续接入中。目前两款手机尚未明确上市时间，诸多细节仍在持续优化。
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这也意味着，AI手机的实际体验，将高度依赖各大互联网平台的开放意愿与配合进度。
豆包一代因采用“GUI Agent”技术路线（模拟用户点击操作），无需App授权即可调用功能，却也因此遭遇微信、淘宝等平台的限制与封禁。出于对安全与隐私风险的考量，此次阶跃STEPX Neo与努比亚NaviX Ultra均未沿用该路径。据工作人员说明，阶跃STEPX Neo采用GUI Agent与A2A混合方案；努比亚NaviX Ultra则完全采用A2A路线。
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
A2A模式不依赖模拟点击，而是通过标准化接口调用App能力，由App自身完成执行。该方案同样被华为、OPPO、小米等头部厂商采纳，具备更高安全性与稳定性，但前提是App必须开放相应权限。
从当前合作进展看，美团、携程等工具类App接入态度较为积极——因其主要盈利来自订单佣金而非广告；而微信、抖音、小红书等高频社交平台，以广告为核心收入来源，开放使用权限近乎等于交出核心控制权（微信甚至已在研发自有智能体助手）。
能否与这些高活跃度应用达成深度协作，将直接决定AI智能体手机是“实用生产力工具”，还是“高价概念玩具”，也成为后续发展最关键的变量之一。
02. 硬件瓶颈，仍是绕不开的关卡
“趣解商业”注意到，在两家展台，观众除关心“如何操作”，提问频率最高的问题集中在任务执行效率与数据安全保障层面。
端侧AI，被视为破解上述难题的重要路径。我们日常使用的豆包、DeepSeek等大模型多属云端AI范畴：用户发出指令→数据上传至云端服务器→模型处理→结果返回终端。这一过程不仅导致响应延迟，拖慢智能体任务执行节奏；更令用户担忧——聊天记录、地理位置、消费习惯等数据经由第三方服务器传输，存在被滥用、泄露或长期留存的风险。
端侧AI则彻底重构这一逻辑：大模型直接部署于手机本地，用户数据从产生到处理全程不出设备，天然规避延迟与隐私隐患。
然而现实制约明显：受限于硬件性能，当前尚无任何一款手机能完全脱离云端、独立运行全量大模型。所有厂商现阶段均采用“端云协同”策略——简单交互本地处理，复杂长链路任务仍需上云辅助。
近期，网信办发布首批7款“手机端侧生成式人工智能服务”备案名单，涵盖苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星及努比亚（中兴）。这是监管层首次将“手机端侧AI”列为独立类别单独披露，被业界普遍解读为手机产业加速迈向端侧AI的重要信号。
图源：网信办
手机厂商对端侧模型的研发始于2023年，历经三年迭代，上述备案企业均已推出最新成果。
今年6月，苹果在WWDC大会上发布两款端侧模型，其中AFM 3 Core Advanced总参数达20B，单次推理仅激活约4B，兼顾响应速度与基础能力，聚焦文本生成与指令理解；同期，小米亦推出MiMo-V2系列模型，总参数高达1T，激活参数为42B，适用于深度推理、文案创作及复杂对话场景。
各厂商部署的端侧模型规模不一，所瞄准的应用目标也各具侧重。面壁智能CEO李大海指出，评估端侧模型不能唯参数论，也不能只看某项榜单得分，必须综合考量能力表现、推理速度、功耗水平与内存占用等多维指标。
他还强调，手机厂商在选型时尤为看重模型与芯片的协同适配性，以及实际推理效率。“用户不会容忍一个纸面能力强大，但一启用就严重耗电、发热或响应卡顿的AI功能。因此，在效果相近的前提下，谁能以更低功耗、更低延迟交付稳定体验，谁就更具竞争力。”
硬件，正是端侧AI面前的一道硬门槛。端侧AI依赖大规模并行计算，而手机SoC中的CPU与GPU难以满足其算力需求，往往需专用AI推理单元——NPU。
一位专注消费电子领域的投资人指出，当前主流方案仍是将NPU集成于SoC内部，苹果与高通均采用此路径；国内已有二十余家初创公司布局端侧AI芯片，技术路线百花齐放。未来手机SoC的设计范式或将迎来根本性变革——不再以CPU为中心，而是转向以NPU为核心，CPU、GPU及各类加速单元协同运作。
此外，端侧AI对内存带宽与存储性能亦提出更高要求。以苹果为例，仅搭载A17及以上芯片的iPhone 15系列才具备运行端侧大模型的基础条件。在内存价格持续攀升背景下，整机成本亦可能随之上涨。
总体而言，AI手机正处于从“能聊天”迈向“真办事”的关键过渡期。在真正融入用户高频使用场景之前，仍有诸多挑战亟待突破：应用权限壁垒、模型能力边界、芯片算力上限……每一环都牵一发而动全身。
但从长远视角看，沉寂多年的智能手机产业，正迎来新一轮技术升级浪潮。而这场变革的最终赢家，未必是上一轮周期的领跑者。当手机开始自主完成任务，被重新定义的不只是人机交互方式，更是AI时代的话语权格局。
本文来自微信公众号“趣解商业”，作者：张语格，36氪经授权发布。
