7月17日，2026世界人工智能大会在上海正式拉开帷幕。作为36氪连续第三年深度参与waic的核心内容阵地，「氪话未来」直播间也在大会首日同步启动现场连线对话。超擎数智创始人兼ceo唐春峰亲临waic现场，接受36氪「氪话未来」特别专访，围绕ai推理在实际业务中的规模化落地、软硬协同的全栈式技术路径、以及垂直行业的应用实践等关键议题，系统阐述了超擎从底层软件、智能硬件到行业级部署的整体战略，并详解如何通过端到端技术方案提升ai应用效能、压缩企业落地周期与综合成本。
本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为年度主题。随着AI产业迈入深度应用新阶段，业界关注焦点正由早期的模型参数竞赛、性能比拼和技术突破，加速转向真实可衡量的业务价值创造。相较前几年聚焦大模型能力边界的讨论，2026年的AI生态更聚焦一个根本性命题：AI如何无缝嵌入企业核心业务流程？如何显著降低使用门槛？又如何以可验证的业务结果兑现技术投入回报？
在此背景下，人工智能推理应用已成为驱动产业落地的关键支点。对企业而言，AI价值不仅依赖于先进模型本身，更取决于稳定高效、开箱即用的软硬件一体化支撑体系——唯有如此，才能切实压缩部署成本、提升运行可靠性，并最终实现AI能力向标准化、可复制的行业解决方案跃迁。
超擎正锚定这一主航道持续深耕。公司以“面向推理优化的全栈AI基础设施”为定位，深度融合自研软件平台与定制化硬件架构，全面提升行业客户AI应用的交付效率与运营韧性。目前，超擎已在算力服务、创新药研发、智能金融、具身智能机器人等多个高价值场景展开深度合作，并依托人工智能加速平台，助力客户显著缩短研发周期、优化资源消耗、增强模型响应能力。对整个AI产业而言，真正跨越“技术可行”到“商业可用”的鸿沟，核心在于构建贴合行业逻辑、适配业务节奏、经得起规模化检验的应用能力底座。
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以下为访谈实录，经36氪整理编辑：
36kr： 唐总您好，欢迎做客我们的直播间。今年WAIC，超擎重点呈现的核心能力是什么？或者说，您最希望公众记住的一个关键词或一句话是什么？
唐春峰： 当前AI发展已明确进入以推理应用为核心的落地深水区。超擎从去年起就前瞻性地锁定这一拐点，全面聚焦人工智能推理场景，打造覆盖“算法—框架—芯片—系统—行业适配”的全栈式解决方案。我们强调软硬协同、闭环优化，目标是让AI真正跑得稳、用得省、落得快——这正是超擎现阶段最具辨识度的技术标签。
36kr： 这套方案主要回应客户哪些具体痛点？是在提升运行效率、压降总体拥有成本（TCO）、保障系统长期稳定性、强化数据与模型安全，还是改善终端用户体验？
唐春峰： 这本质上是一场从“模型可用”迈向“生产力可用”的范式升级。行业热议的“AI工厂”概念，以及Token经济学背后的资源调度逻辑，归根结底都在回答一个问题：如何用更少的算力、更短的时间、更低的运维复杂度，产出更高质、更确定的业务结果。因此，我们的方案始终以“提效+降本”双轮驱动，核心就是支撑客户实现AI能力的规模化、可持续、低成本复用。
36kr： 能否分享一两个已经完成交付或正在规模化试点的代表性案例？客户在实际部署过程中，最常提出的问题或面临的最大障碍分别是什么？
唐春峰： 当前AI落地需求大致分为两类：一类来自算力服务商，他们高度关注单位算力下的推理吞吐、能效比与调度灵活性，我们在国内已与多家头部智算中心建立联合优化合作；另一类则是强合规、重隐私的私有化部署场景，如新药研发、银行风控、工业级具身智能体等，对本地化部署能力、数据不出域、模型可解释性及业务系统兼容性要求极高。
过去一年，我们在多个领域实现了实质性突破。例如，在北京亦庄，我们与专注肿瘤靶向药研发的亦康医药达成合作，为其定制交付人工智能加速平台全栈方案。该方案不仅将关键靶点筛选周期缩短约40%，还将单项目AI算力成本降低超35%。目前，该模式已在三家创新药企完成复制落地。
36kr： 展望未来6至12个月，超擎最希望在哪几个方向实现关键进展？WAIC之后，外界可以重点关注超擎的哪些实质性动作？
唐春峰： 我们判断，未来半年到一年将是AI推理应用爆发的关键窗口期，尤其是围绕“AI工厂”所需的标准化训练-推理-评估-迭代闭环，将迎来密集落地。接下来，超擎将加速推进研发测试平台的开放与迭代，加快全栈方案的产品化进程，提升方案交付的模块化、配置化与自动化水平。我们期待以此为支点，进一步推动AI在重点行业的深度渗透，并持续参与构建更健壮、更务实、更具产业温度的AI应用生态。
