7月22日消息，google正在开发一款代号为“frozen v2”的专用服务器芯片，目标是将gemini大模型的结构设计直接“刻写”进硬件电路中，从而显著提升ai推理性能。据参与项目的内部工程师透露，该芯片在能效方面有望达到当前tpu的6至10倍，计划于2028年正式投入使用。

此举意在缓解日益严峻的算力瓶颈问题。Alphabet首席执行官Sundar Pichai此前已公开表示，算力供给不足正拖累云服务业务的增长与收入表现。Frozen v2通过将模型的架构（而非具体参数权重）固化于芯片，既保留了部分适配能力，又大幅削减了推理过程中因频繁数据搬运所产生的功耗。

需要强调的是，这款芯片并非TPU的升级或替代方案，而是面向Gemini推理任务独立推进的专用项目，且仅限Google内部部署使用。这也反映出Google对Transformer架构长期稳定性的高度认可，并开始在硬件层面对特定AI模型展开深度定制化探索。

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