请先判断以下数据波动属于【偶然异常】还是【真实趋势】，仅输出一个结论，不加解释；确认后，再按对应类型展开说明。→复制数据→粘贴进ai输入框→点击运行。
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你需要让Notion AI生成的数据波动说明能一眼分辨出是“今天服务器抖了一下”的偶然异常，还是“用户流失已持续12天”的真实趋势，而不是笼统写“数据出现波动”，导致运营误判、开发白加班、老板追问三连。
第一步：强制AI先做趋势判定再解释
在提示词最开头就写：“请先判断以下数据波动属于【偶然异常】还是【真实趋势】，仅输出一个结论，不加解释；确认后，再按对应类型展开说明。”【不写这句，AI默认跳过判定直接写原因，根本分不清是单点突刺还是斜坡式下滑】
接着用→串联后续动作：复制数据→粘贴进AI输入框→点击运行。
第二步：喂真实时间序列并标注关键锚点
方法一：提供至少7天连续数据，且必须含两个以上可比基准点：
• 今日值：1,842（昨日：1,903；7日前：2,156；30日前均值：2,011）
• 同时段上周值：1,897 → 同时段前周值：1,921 → 同时段大促期峰值：3,420
方法二：直接标出你已知的干扰信号，例如：“注：今日14:23–14:47有CDN缓存刷新，该时段数据剔除后计算。”【AI不会自动识别运维事件，必须人工标注，否则会把缓存刷新当成用户行为崩塌】
第三步：用结构化指令锁死两类说明的差异点
① 若判定为【偶然异常】，仅说明三点：发生时间窗口、可能触发源（限数据库/埋点/第三方服务三类）、恢复验证方式（如“观察后续2小时是否回归均值±5%”）。
② 若判定为【真实趋势】，必须包含：起始日（精确到日）、连续偏离天数、当前值较趋势起点变化率、最近一次同比/环比拐点（如“较6月28日下降17%，为近14天最低”）。
最后补一句硬约束：“禁止使用‘可能’‘或许’‘一般情况下’等模糊表述；所有数值必须与喂入数据完全一致，不可四舍五入或改写单位。”
