问小白可自动解析pdf并生成带数据支撑的核心结论：支持ocr识别扫描件，精准区分标题/正文/图表，用自然语言指令提取指定粒度要点，输出含页码引用的markdown结构化文件。
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你需要把几十页的PDF报告快速变成几条核心结论，同时保留原始数据支撑点，而不是手动一页页翻找、复制、拼凑。问小白能直接解析PDF内容结构，自动区分标题、正文、图表说明和数据表格，用自然语言生成带逻辑链的摘要，还能按你指定的粒度输出要点。
上传PDF并触发智能解析
打开问小白网页版或App，点击“上传文件”按钮，选择你要处理的PDF。支持拖拽上传，也支持从微信、钉钉等平台直接转发PDF到问小白对话窗口。上传后系统会自动检测文档类型——如果是扫描件，会默认启用OCR识别；如果是文字型PDF，则跳过识别直接进入语义分析阶段。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。上传成功后界面右下角会出现一个蓝色“已就绪”提示，此时不要急着输入指令，先确认页面左上角显示的是“PDF已解析完成”，而不是“正在解析中”。【未看到该提示就发指令，会导致后续所有提取结果为空】
用自然语言提问提炼重点
在对话框里输入类似“帮我提取这份PDF里关于用户增长策略的3个关键动作和对应数据支撑”这样的句子。问小白会立刻扫描全文，定位相关段落，过滤掉背景描述、案例细节和重复表述，只保留动作动词+量化结果的硬信息。
你也可以换一种问法：“用 bullet point 列出每章的小标题+本章最反常识的一个结论”。它会按章节顺序组织输出，每个bullet都包含原文位置（如“P17 第二节末段”），方便你回溯验证。
注意：不要说“总结一下”，这种模糊指令会让模型泛泛而谈。必须明确要什么——是数字？是对比关系？是执行步骤？还是风险提示？问得越具体，返回结果越精准。
导出结构化结果
第一步：点击结果区域右上角的“复制全文”按钮，粘贴到Word或飞书文档中。第二步：如果需要进一步加工，选中某一段文字 → 右键 → 选择“追问细节”，例如对“DAU提升23%”这一句，可接着问“这个23%是怎么算出来的？分母和分子分别是什么”。第三步：确认无误后，在问小白界面点击“导出为Markdown”，系统自动生成含标题层级、加粗关键词、引用页码的纯文本文件。
导出前请检查当前PDF是否含敏感信息。问小白默认不保存用户上传文件，但导出的Markdown若含客户名称、金额等字段，需手动脱敏后再分发。导出文件命名规则为“原文件名_要点_日期”，例如“Q2运营报告_要点_20260716.md”。
