必须通过抓取百度AI下拉词原始数据，按动作启动型、结果校验型、对象绑定型三类动词信号切分意图，并用去品牌词+人工筛选验证真实性，优先标B类校验意图。
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你想在百度AI搜索中直接调取“百度AI”这个关键词的下拉词，并从中快速分辨出用户到底是想装软件、查故障、比竞品，还是写提示词——不能靠猜，必须从下拉词原始字符串里抠出动作锚点、对象颗粒度和约束显性程度。
第一步：真实抓取百度AI下拉词原始数据
打开百度首页（不是百度AI专用页），鼠标聚焦搜索框→输入“百度AI”→不回车、不点击任何下拉项→等待3秒，让下拉框完全展开→用鼠标逐条选中前10条下拉词（含空格），Ctrl+C复制→粘贴到纯文本编辑器（如记事本）中。这一步必须用PC端Chrome或Edge浏览器操作，手机端下拉词排序逻辑不同，且常混入“百度AI手机版下载”这类平台强推词，会污染意图判断样本。
【关键前提：必须保留原始空格与标点，例如“百度AI怎么登录”不能改成“百度AI如何登录”，也不能删掉末尾问号；若出现“百度AI ”（带两个空格）也要原样保留，这是算法生成时的分词痕迹】
第二步：按三类动词信号切分意图类型
方法一：识别“动作启动型”词——指向功能启用或流程开启
扫描全部下拉词，圈出含【“怎么”“如何”“哪里”“入口”“开通”“开启”】的条目。例如：“百度AI怎么登录”“百度AI入口在哪”“百度AI开通企业版步骤”。这类词主语隐含为“我”，动词指向明确操作起点，宾语是功能模块（登录/入口/开通），说明用户卡在使用链路第一环，尚未进入内容生成阶段。
方法二：捕获“结果校验型”词——暴露交付物质疑或对比需求
挑出含【“准不准”“对不对”“有没有漏”“和XX比”“第几版”】的词。例如：“百度AI总结会议纪要准不准”“百度AI生成文案有没有漏掉合同条款”“百度AI v2.3和v2.4生成效果对比”。这些词动词已越过“做不做”，直指“好不好”，宾语必带可验证对象（条款/版本/效果），说明用户已完成至少一次完整操作，正进入交叉核验环节。
百度地图 RTOS SDK（mapsdk-rtos）应用层集成规范与代码生成。帮助应用开发者对接 mapsdk-rtos，开发类似 rtos-mac-simulator（mapAPP）的应用层，包含初始化鉴权、地图组件控制、覆盖物（Marker/Polyline）、检索路线、离线地图、导航、Canvas 适配层等能力。当用户提到：对接 RTOS 地图 SDK、集成 mapsdk-rtos、RTOS 地图初始化、MapComponentApi、AuthLicenseApi、SearchApi、NaviApi
方法三：锁定“对象绑定型”词——绑定具体文档、身份或场景
找出含【“PDF”“Excel”“周报”“申论”“HR”“学生”“投标文件”】等实体名词的词。例如：“百度AI分析PDF表格”“百度AI写公务员申论”“百度AI帮HR筛简历”。这类词主语虽未明说，但宾语已具象到不可替换的业务载体，动作对象颗粒度达“单份PDF”或“某类人群”，说明用户需求已脱离通用教程，进入真实工作流嵌入阶段。
第三步：用去品牌词+人工筛选器验证意图真实性
① 任选一条下拉词，手动删除其中所有“百度AI”四字（注意：不是替换为空格，是彻底删净）。例如“百度AI分析PDF表格”→“分析PDF表格”。
② 将清理后的短语粘贴进百度搜索框，回车搜索→观察前3页结果中是否出现非官方渠道的实操讨论帖，例如知乎回答里带截图的操作记录、小红书笔记中“今天用百度AI处理投标文件翻车了”这类带情绪的真实反馈。若首页全是百度智能云官网介绍页或SEO软文，则该下拉词大概率是算法泛推，非真实用户悬停键盘时的真实表达。
③ 对通过验证的下拉词，在右侧空白处手写标注意图类型缩写：A（动作启动）、B（结果校验）、C（对象绑定）。同一词若同时含两类信号（如“百度AI分析Excel准不准”含“分析Excel”+“准不准”），优先标B，因校验行为必然发生在动作完成之后，时间序列为硬性判断依据。
