用kimi三维度打分法评估选题：①传播阻力（1–5分，越低越好）；②信息差强度（1–5分，越高越好）；③执行成本（1–5分，越低越好），再结合对比淘汰、变体挖掘与平台适配预筛，精准锁定高潜力选题。
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你需要快速判断一个内容选题值不值得投入时间写，但每次靠直觉拍板，结果发出去阅读量不到200——问题不在选题本身，而在你没用Kimi做结构化评估，漏掉了传播阻力、信息差、执行成本这三项硬指标。
用三维度打分法锁定高潜力选题
第一步：在Kimi对话框输入“请基于以下三个维度对【选题名称】进行量化评估：①传播阻力（1–5分，分数越低越好，考察是否需用户预装知识、是否违反平台敏感词规则、是否依赖小众工具）；②信息差强度（1–5分，分数越高越好，考察是否包含未被主流渠道讲透的实操细节、是否能戳中用户‘原来还能这样’的顿悟点）；③执行成本（1–5分，分数越低越好，考察是否需实地拍摄、是否需获取付费数据、是否需跨3个以上平台搬运素材）”。
第二步：粘贴你的选题，例如：“Kimi提示词怎么让AI不胡编数据”。
第三步：追加指令：“只输出表格，三行四列，首列为维度名称，后三列为分值、扣分原因、可优化动作。禁止出现‘可能’‘大概’‘建议’等模糊表述。”【必须禁用模糊词，否则Kimi会用‘有一定传播阻力’这种无效判断敷衍你】
对比式选题淘汰法
方法一：把新选题和已爆文放一起比
输入：“请将【新选题】与【已爆文标题】做对照分析，仅回答三个问题：①用户搜索意图是否重叠？②新选题是否提供更短路径（步骤≤3步/耗时≤8分钟/无需额外工具）？③是否存在一个不可替代的细节差异（如时间锚点、设备型号、错误截图）？”
方法二：同一主题下榨干所有变体
输入：“围绕‘Kimi写读书笔记’这个母题，生成5个子选题，要求：每个子选题必须含具体动作动词（标/删/换/设/关）+限定条件（如‘只用手机端’‘不看原书’‘300字内’），且5个选题覆盖不同用户状态（刚注册/用过3次/卡在某步/想教别人/准备带共读）。”
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
按平台调性做适配性预筛
① 小红书风格预筛：
输入：“假设这是小红书图文笔记标题，请判断：是否能在3秒内被刷到的人识别出‘我能立刻用上’？如果不是，请直接给出修改版，且修改版必须含emoji+具体时间状语（如‘昨晚改完就发’‘通勤路上试了’）。”
② 公众号风格预筛：
第一步：检查开头12字是否含转折词——输入“提取该标题前12字，若不含‘但’‘其实’‘刚…就…’‘没想到’任一词，立刻重写。”
第二步：验证结尾是否有钩子——输入“判断结尾是否留下可延续动作（如‘附自查清单’‘评论区领模板’‘点击跳转实测页’），不是则补上。”
③ 知乎风格预筛：
输入：“该标题是否天然引发‘我能不能做到’的自我代入？如果不是，请替换为带身份标签+具体困境的问法，例如‘作为每天只敢问3个问题的新手，怎么避免Kimi胡编数据？’”
