7月9日消息,据 the decoder 报道,人工智能企业cohere日前正式推出cohere transcribe arabic——一款面向阿拉伯语语音识别任务的开源自动语音识别(asr)模型。该模型参数量达20亿,cohere官方表示,其为当前公开可用的阿拉伯语语音转文本系统中精度最高的开源方案。
Cohere Transcribe Arabic针对阿拉伯语语音识别中的典型难点进行了深度适配,包括多样的地域方言、阿拉伯语与英语混合对话、语码切换现象,以及特定领域术语等复杂语言环境。在标准基准测试中,该模型性能优于Whisper Large V3及Cohere基础版Transcribe模型;人工评估结果亦显示,其在综合质量、方言还原准确性及语码转换处理能力三项指标上均位居前列。
本模型以Apache 2.0开源协议发布,开发者既可通过Hugging Face平台直接下载,也可通过Cohere API便捷调用。
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