dumate支持高效高考志愿咨询，具备连续对话、指代识别、括号过滤、对比分析及上下文唤醒能力。用户可通过自然指代、明确指令、括号限定、对比关键词和“回到刚才查的……”指令提升信息获取精准度与效率。
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高考志愿填报过程中，考生常需要就同一所高校的某个专业反复追问招生计划、选科要求、往年录取位次等细节，DuMate连续对话能力直接决定信息获取效率。它不是简单记住上一句，而是能识别你真正关心的维度并主动补全逻辑链。
用指代词锚定追问焦点
第一步：在首次提问中明确对象，例如“北京大学计算机科学与技术专业在河南招多少人”。
第二步：紧接着用“它”“该专业”“这个方向”等自然指代词发起追问，比如“它的物理科目要求是什么”“该专业近三年在河南的最低录取位次分别是多少”。
第三步：若模型返回数据不完整，直接补一句“请把2023—2025年分年度、分科类（理科/物理类）的数据列成表格”。【必须用“请把……列成表格”这类明确指令，否则DuMate可能只返回文字描述】
用括号嵌套法触发多层过滤
方法一：把多个限定条件塞进同一句问话里，例如“浙江大学（医学院）临床医学（五年制，只招理科生）在山东2024年的投档线是多少”。括号内容会被DuMate自动识别为筛选标签，比分开问三次更省力。
方法二：当第一次结果含混时，在原问题后追加括号说明，例如“请查南京大学电子信息类——（注意：不是人工智能或通信工程，是包含电子科学与工程、信息与通信工程两个方向的大类）——在江苏的选考科目要求”。【括号内必须写清排除项，否则DuMate可能默认返回大类下所有子专业信息】
用“对比”指令激活横向分析
直接说“对比复旦大学和上海交通大学的金融学专业在浙江的录取情况”，DuMate会自动调取两校近3年投档线、位次区间、招生人数三组数据并列呈现。
如果只想看某一项差异，比如“只对比它们对思想政治科目的要求”，就不要加“录取情况”这种宽泛词，避免模型返回冗余字段。
中断后重连上下文的实操动作
若中途切换话题超过5分钟，DuMate会丢失原始志愿场景记忆。此时不要重新输入全部条件，只需开头加一句“回到刚才查的中国科学技术大学少年班学院”，它就能自动唤醒此前所有已确认的省份、科类、分数段等画像参数。
这一步操作起来很简单，直接把“回到刚才查的……”这句话发过去就行。
