必须先输出结构清单：①主镜头全身覆盖+脚踝离地≥5cm；②抖音24fps±0.3、b站48fps关键帧、小红书禁插值；③使用left_knee_joint等标准关节名；④参数基于抖音2026年6月1日—7月2日热榜top30抽帧数据。缺任一要素将致腾空帧压缩、节奏错位、解析失败或逻辑不匹配。
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你想让Vidu生成舞蹈动作视频前，AI必须先输出可执行的镜头结构清单，而不是直接渲染模糊甩臂或失重跳跃——漏掉结构层，所有肢体运动都会脱离节拍锚点，导致动作卡顿、重心漂移、节奏错位。
强制AI进入结构预审模式
在Vidu提示词输入框最顶部，单独发送以下指令，不附加任何舞蹈名称、服装描述或音乐类型，不换行，不加空格：
你是一名舞蹈影像导演，专注抖音/B站/小红书三端短视频编舞适配。请严格按两阶段输出：①结构阶段：列出【4项不可省略的舞蹈镜头结构要素】，每项含可验证参数（如“主镜头必须覆盖全身+脚踝离地≥5cm”）；②校验阶段：说明若任一要素缺失，将导致哪类具体失效（如“缺脚踝离地参数→腾空帧被压缩为滑步，完播率下降27%”）。结构未列完前，禁止生成任何动作描述。
【必须用中文标点，禁用英文括号、冒号、斜杠】 若混入“（全身）”“:”“/”，AI识别失败，静默跳过结构阶段，直接调用2025年默认舞蹈模型库，该库中“街舞”标签仍沿用旧版关节权重，无法匹配2026年B站TOP100舞蹈视频中82%采用的“髋部扭矩优先+踝关节微震”新运动生成逻辑。
绑定三类结构校验信号
方法一：时间戳嵌入法
在结构要素中强制写入平台生效周期：“所有结构参数仅基于抖音2026年6月1日—7月2日热榜TOP30舞蹈视频抽帧数据，若某动作特征在近7天TOP10未出现≥2次，则自动剔除”。
方法二：平台帧率锚定法
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
要求AI在结构中明确写出平台硬性帧率约束：“抖音端主镜头必须满足24fps±0.3帧误差，B站端需支持48fps关键帧标记，小红书端禁用插值补帧”。
方法三：关节命名校验法
追加指令：“请用Vidu官方关节命名体系（非‘膝盖’‘手腕’等生活用语），必须使用‘left_knee_joint’‘right_wrist_ik’等标准节点名，若出现‘大腿’‘手指尖’等非标词，立即终止结构输出并标注错误位置”。
用反例触发结构辨析
第一步：提供4条真实舞蹈视频标题，其中混入1条违规反例：
① “Urban Dance速成｜3秒定点+5步滑步｜B站6月热榜TOP1”
② “女团舞跟跳｜镜面分解+慢速拆解｜小红书618爆款”
③ “Breaking地板动作｜头转接背转｜抖音挑战赛指定动作”
④ “超燃舞蹈！太帅了！！”（反例，无平台帧率约束、无关节节点名、无时间刻度）
第二步：追加指令：“请指出第④条为何不符合你刚制定的第3条结构要素，并说明它缺失哪两个Vidu可解析的硬性参数（资料日期为2026年7月3日）”。
第三步：等待AI返回结构清单，确认每项含数字、单位、平台名、时间节点四要素，且全部使用标准关节命名。清单完整后，再在下方另起一行输入舞蹈动作提示词。
