liblibai中仅seedance 2.0（含2.5）和happyhorse 1.0原生支持多镜头叙事，其他模型如可灵2.6/o1等仍为单镜头逐段生成；调用时需在libtv无限画布中输入明确镜头描述并选择标注“multi-shot”的模型，系统才自动拆解分镜并启用autolink串联。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在LiblibAI中批量生成多个连贯镜头、避免单镜头反复抽卡式输出，必须选用明确支持多镜头叙事能力的视频模型。
当前支持多镜头生成的视频模型
截至2026年10月1日，LiblibAI平台内仅Seedance 2.0（含2.5）和LibTV专属集成版HappyHorse 1.0原生支持多镜头生成。其他视频模型如可灵2.6/O1、海螺2.0、通义万相2.5等，仍为单镜头逐段生成模式，无法自动安排全景→中景→特写→俯拍等镜头序列，也不内置转场逻辑与节奏控制。
Seedance 2.0是目前唯一在LiblibAI生态中开放C端权限的多镜头模型——它不要求企业认证，所有付费会员（含月度/季度/年费）均可直接调用。输入“写5个镜头”，系统即解析为5个独立分镜节点，自动分配景别、运镜方式与风格一致性约束。
如何确认当前使用的模型是否支持多镜头
打开LiblibAI视频生成页 → 点击右上角「模型选择」下拉菜单 → 查看模型名称后是否标注「Multi-shot」或「多镜头」标签。
注意：部分模型如Vidu Q1虽在宣传页提及“支持多角度”，实测中仅能通过多次图生视频+手动提示词切换视角实现，不触发AutoLink自动串联、无剧本驱动分镜拆解能力，不属于真多镜头模型。
在LibTV中调用多镜头模型的操作路径
第一步：进入 LibTV 平台，登录同一LiblibAI账号；
第二步：新建无限画布 → 双击添加「文本节点」→ 输入含镜头数量与逻辑关系的描述，例如：“镜头1：女主推门进入咖啡馆，全景；镜头2：她摘下墨镜，中景；镜头3：吧台手冲咖啡特写，蒸汽升腾”；
第三步：选中该文本节点 → 点击顶部工具栏「生成分镜」→ 在弹出窗口中必须选择Seedance 2.0或HappyHorse 1.0，其他模型选项不可用于此流程；
第四步：点击生成 → 系统自动创建对应数量的视频节点，每个节点含独立预览、重绘与导出功能，且默认启用AutoLink完成节点间自动连接。
