应配置api网关全局限流策略并分域名部署独立服务：为aiart.tencentcloudapi.com和vclm.tencentcloudapi.com分别设置rate:300和rate:100，绑定策略至对应接口，并在sdk中显式指定endpoint以实现分级限流。
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你需要在高并发场景下避免混元API因超限被拒绝，又不想手动排队等待任务完成。腾讯云默认只开放1个并发，直接发起多个请求会返回错误码LimitExceeded。
用API网关配置全局限流
登录腾讯云控制台 → 进入【API网关】→ 创建新服务或选择已有服务 → 在「流量控制」中新建策略。
填写策略名称，时间单位选MINUTE，设置rate: 200（每分钟最多200次请求），burst: 50（允许突发50次）。这个配置能覆盖混元生图、Vidu、Kling等所有走vclm.tencentcloudapi.com或aiart.tencentcloudapi.com域名的接口。
绑定该策略到对应API：在API列表中找到目标接口（如/v20230901/SubmitTask），点击编辑 → 流量控制 → 选择刚创建的策略 → 保存。
在代码中实现动态令牌桶
方法一：使用Python + tencentcloud-sdk-python 自行封装限流逻辑
安装依赖：pip install tencentcloud-sdk-python。
定义一个带时间戳检查的计数器，每次调用前检查当前分钟内已发请求数是否小于200；超过则time.sleep(0.1)后重试。注意必须用线程安全的存储（如threading.local()或Redis）来记录各线程/协程的计数。
方法二：复用腾讯云官方提供的AdaptiveLimiter类（见知识库中2025年7月15日代码）
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
将其中ModifyApiAppRequest替换为ModifyApiRequest，并传入实际的service_id和api_id；【务必先在控制台开启API网关的「自定义限流」开关，否则ModifyApi调用会失败】。
按任务类型分级控制并发
第一步：识别你的任务类型与对应域名
混元生图 → aiart.tencentcloudapi.com；Vidu图生视频、Kling动作控制 → vclm.tencentcloudapi.com。这两个域名的并发限制相互独立。
第二步：为不同域名部署独立API网关服务
例如，为vclm.tencentcloudapi.com新建一个API网关服务，单独配置rate: 100；同时保留原服务给aiart.tencentcloudapi.com配rate: 300。这样可避免Kling任务挤占生图资源。
第三步：在SDK初始化时指定不同endpoint
调用Kling接口时，显式传入endpoint="https://vclm.tencentcloudapi.com"；调用混元生图时传endpoint="https://aiart.tencentcloudapi.com"。不指定则默认走公共域名，无法触发分域限流。
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