需先ocr识别图片型pdf并删除页眉页脚等干扰项，再上传至腾讯ima；设置中关闭自动摘要、开启保留段落结构与表格识别；解析后通过观点提炼定位论点及页码锚点；最后用结构化大纲模板生成带层级标题、页码和原始表格的markdown摘要。
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你需要用腾讯IMA快速处理一份50页PDF研究报告，从中提取核心论点、数据表格和引用来源，并生成带层级标题的结构化摘要——不是简单复制粘贴，而是让AI理解逻辑关系后重组输出。
上传资料前的关键预处理
先用Adobe Acrobat或WPS打开PDF，检查是否为可选中文文本。若全文呈图片状（鼠标拖选无高亮），必须先OCR识别，否则IMA无法解析任何文字内容。
导出为纯文本或保留原格式的PDF均可，但【务必删除页眉页脚、扫描水印、无关附录页】——这些干扰项会显著降低后续段落切分与主题聚类准确率。
将文件重命名为含关键词的短名，例如“2024碳中和政策分析_腾讯IMA.pdf”，避免使用空格、括号、特殊符号，防止上传时解析异常。
在IMA中启动长文精读任务
登录腾讯IMA网页版→点击左侧「长文阅读」→点击「上传文档」→选择已预处理的PDF文件→等待状态条走完。
上传成功后，页面自动跳转至文档概览页。此时不要急着点「开始分析」，先手动点击右上角「设置」图标：关闭「自动摘要」开关，勾选「保留原始段落结构」和「识别表格与列表」两项——这是确保后续能精准定位数据源的前提。
点击「确认设置」→再点击蓝色「深度阅读」按钮。系统进入解析阶段，进度条下方显示“正在构建语义图谱”，此过程耗时约文档页数×3秒，50页约需2分半，请勿中途刷新页面。
提取核心论点与逻辑链
解析完成后，左侧导航栏出现「观点提炼」标签，点击进入。
方法一：直接点击顶部「生成主干论点」，系统返回3～5条加粗结论句，每条末尾带原文页码锚点。点击任一锚点，右侧正文区自动滚动并高亮对应段落。
方法二：在搜索框输入“因此”“综上所述”“值得注意的是”，按回车触发逻辑连接词定位，IMA会标出所有含推理标记的句子及上下文三行——这比通读更快锁定论证转折点。
【若某条论点明显偏离原文意图，不要直接修改，先点其右侧「溯源」按钮查看原始上下文，再决定是否人工修正】
结构化输出带层级的摘要
第一步：点击顶部菜单「输出」→选择「结构化大纲」模板。
第二步：在弹出面板中，将「一级标题」设为“核心结论”，「二级标题」设为“支撑依据”，「三级标题」设为“数据佐证/案例引用”。
第三步：勾选「嵌入原文页码」和「保留表格原始格式」，取消勾选「添加AI评论」——后者会混入主观推断，破坏客观性。
第四步：点击「生成」，等待10秒左右，右侧即呈现Markdown风格层级文本，含折叠/展开控件，可直接复制到Notion或飞书文档中继续编辑。
