7月2日,meta官方宣布推出面向中风或脑部疾病导致失语患者的新型非侵入式脑机接口系统——brain2qwerty v2。该技术无需进行开颅手术,仅需借助脑磁图(meg)设备,即可从持续的脑活动信号中实时解码出完整的自然语言句子。
在模型设计方面,v2版本构建了端到端的深度学习架构,整合Conformer模块、Aligner模块以及大语言模型(LLM)三大组件,实现从单个字符识别到整句语义重建的全流程实时解码。训练数据涵盖9名受试者提供的总计2.2万个句子,模型整体平均单词识别准确率为61%,其中表现最佳的个体受试者准确率可达78%。
虽然当前解码精度仍有优化空间,且大型MEG设备在便携性与临床部署上仍面临一定限制,但研究证实其性能随训练数据规模呈对数线性提升趋势。随着可穿戴神经传感技术的持续进步,该非侵入式方案有望逐步缩小与侵入式脑机接口之间的性能差距。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜












