LongCat AI实现长文档自动导出，依托128K上下文理解、格式保留的Markdown转Word能力及图文联动插图生成三类能力协同。需配置模型支持128K tokens、接入AI导出鸭服务处理排版、嵌入Image-Edit V2生成并嵌入图表，最终整合为输入即输出的端到端导出管道。
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LongCat AI 实现长文档自动导出，核心在于三类能力的协同：超长上下文理解（如 LongCat-Flash-Chat-FP8 的 128K）、结构化内容生成（如 Markdown → Word 的格式保留转换）、以及图文联动能力（如 LongCat-Image-Edit V2 插图自动化）。配置不是单点设置，而是打通“解析—生成—导出”链路。下面分关键环节说明。
一、启用 128K 长上下文支持
这是处理整篇论文、合同或技术白皮书的前提。需在模型层显式开启：
- 修改 configuration_longcat_flash.py，将 max_position_embeddings 设为 131072（对应 128K tokens）；
- 确保加载的模型权重（如 model_00001-of-00075.safetensors 等）是 Flash-Chat-FP8 版本，非标准 LongCat-2.0 或 HeavyMode 模型；
- 推理时传入 attention_mask 和足够大的 max_new_tokens（建议 ≥4096），避免截断输出。
二、对接格式保留导出服务（AI导出鸭）
仅靠大模型输出 Markdown 不够——Word 排版崩塌是常见痛点。必须接入专业转换层：
- 将 LongCat 模型生成的原始 Markdown 文本（含 LaTeX 公式、Mermaid 图源码、代码块等）作为输入，交给 AI导出鸭 服务；
- 该服务基于 AST 解析 + OpenXML 生成，能将
\int_{0}^{\infty}映射为 Word 原生 m:oMath 对象，把graph TD\nA-->B
渲染为嵌入式矢量图； - 无需额外部署，调用其 HTTP API 即可，返回标准 .docx 文件流，可直接保存或推送至协作平台。
三、嵌入智能插图工作流
若文档含示意图、流程图、对比图表，需同步配置图像生成与更新逻辑：
- 在 Markdown 源中用自定义标记标注插图位置，例如：
<!-- IMG:flowchart-v2:将用户请求路由至最近配送站 -->； - 构建轻量脚本，在导出前扫描此类标记，调用 LongCat-Image-Edit V2 WebUI API（端口 7860）生成图片，并保存为
img/flowchart-v2.png； - AI导出鸭会自动识别本地路径图片并嵌入 Word，同时保留原始 JSON 元数据（含 prompt/seed），方便后续复现或微调。
四、整合为一键导出管道
最终把以上三步封装成可重复调用的流程：
- 输入：PDF/DOCX 原始材料 或 用户自然语言指令（如“导出《智能调度协议V3》终版，含封面、目录、5张架构图、3个公式”）；
- 执行：LongCat-Flash-Chat-FP8 全文解析 → 提取结构+生成 Markdown → 调用 Image-Edit V2 补全插图 → 调用 AI导出鸭 转换为 Word；
- 输出：带样式标题、自动编号、公式可编辑、图表高清嵌入的 .docx 文件，全程无需人工干预排版。
