dify短视频脚本生成器需完成语义解析、平台规则识别、知识增强和分段式口语化生成四步闭环：配置topic/platform/tone输入变量，用qwen-2.5-72b-instruct提取关键词与时限，注入《可持续生活白皮书》等可信知识，再生成带emoji分段、平台适配的口语脚本并json清洗输出。
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你需要让Dify根据用户输入的关键词自动产出结构清晰、平台适配、带情绪张力的短视频脚本，而不是泛泛而谈的文案片段。这要求工作流必须完成语义解析、平台规则识别、知识增强和分段式口语化生成四步闭环。
创建工作流并配置基础输入变量
登录Dify控制台→进入“工作流”页面→点击右上角“创建工作流”按钮，命名如“短视频脚本生成器”。
拖入一个“输入节点”，双击编辑，添加三个变量：topic（文本输入）、platform（下拉单选：小红书/抖音/B站）、tone（文本输入，默认填“轻松种草风”）。
【platform变量必须设为下拉选项，否则后续模板分支无法自动识别平台类型】
解析关键词与时间限定条件
拖入第一个LLM节点，模型选Qwen-2.5-72B-Instruct（响应快、中文长文本强）。
提示词开头写：“你是一名专注XX平台的内容策划。请严格按以下结构处理用户输入：1. 提取核心关键词；2. 判断是否含时间限定（如‘3分钟’‘一周内’）；3. 输出JSON格式：{‘keywords’:[], ‘has_time_constraint’:true/false}。”
注意把提示词里的“XX平台”替换成实际platform变量值，Dify支持用{{platform}}动态插入。
注入专业可信知识
方法一：直接复用Awesome-Dify-Workflow中的knowledge_enhance.yml配置文件，导入后连接至前一LLM节点的输出端口。
方法二：手动添加“知识检索节点”，绑定你已上传的《可持续生活白皮书》PDF和近3个月小红书爆款笔记CSV——注意必须先在“知识库”模块完成向量化索引，否则该节点运行时会报错“无可用chunk”。
这一步不能跳过。没有知识库注入的脚本容易编造“堆肥桶需每日搅拌三次”这类伪科学建议，被用户截图举报后会连带影响账号权重。
生成分段式口语脚本
第一步：拖入第二个LLM节点，接收上一环节的keywords和检索结果。
第二步：提示词中强制指定结构——开头必须用“哈喽姐妹们！”或“叮！你的低碳搭子已上线～”等平台高频起手式；中间分三段，每段以emoji+短标题开头（例：?第一课|厨余变黄金）；结尾固定句式：“评论区扣【环保包】，送你可降解垃圾袋清单PDF”。
第三步：在该节点输出设置里勾选“启用流式响应”，这样调试时能看到AI逐字生成过程，便于定位卡顿点——比如总在“第二课”处停顿超8秒，大概率是知识库返回了矛盾数据。
第四步：添加“JSON解析节点”，提取LLM输出中的“script_text”字段，丢弃其余元数据。这能防止后续节点误读系统提示词残留内容。
