score threshold控制rag召回段落的余弦相似度下限，仅≥该值的段落进入prompt；默认0.4，业务中常调至0.25～0.35以平衡查全与查准；修改后实时生效，无需重建索引。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
调整Dify知识库段落相似度分数阈值（Score Threshold）直接影响RAG问答的召回精度——设得太高，可能漏掉相关段落；设得太低，会混入大量无关文本干扰大模型推理。
理解Score Threshold的实际作用
该阈值控制向大模型传递哪些知识片段：只有Embedding余弦相似度 ≥ 此值的段落才会被送入Prompt上下文。默认值0.4是通用起点，但真实业务中常需下调至0.25～0.35区间才能召回关键长尾语义匹配。
注意：此参数不改变向量索引构建过程，只在检索阶段生效，修改后无需重新上传或切分文档。
在Dify界面中定位并修改阈值
进入知识库详情页 → 点击右上角「设置」图标 → 在弹出面板中找到「检索设置」区域 → 找到「相似度分数阈值」滑块或输入框。
直接拖动滑块或手动输入数值（支持小数点后两位），输入后无需点击保存按钮，系统会自动实时生效。这一步操作起来很简单，直接改完就能看到后续测试问答的召回变化。
验证调优效果的实操步骤
第一步：准备3～5个典型用户问题，覆盖关键词精确匹配、同义替换、场景化模糊表达三类情况。
第二步：在知识库测试区依次提交这些问题，观察每次返回的「匹配段落」列表及对应「Score」字段数值。
第三步：对比不同阈值下各问题的召回结果——重点检查是否出现以下两种失败模式：【Score刚好卡在阈值边缘（如0.399→0.401）的段落被误判为不匹配】；或低分段落（如0.28）含关键答案却被过滤。
第四步：若发现关键段落Score集中分布在0.26～0.33区间，立即将阈值设为0.25并重测；若多数有效段落Score＞0.45，则可尝试升至0.48以压缩噪声。
