codebuddy 支持四种 jest 测试生成方式：1. 方法级精准生成，光标定位或选中函数后点击快捷按钮；2. 文件级批量生成，右键文件或命令行指定路径；3. 自然语言定制，需明确含“jest”关键词；4. cli 命令行生成，支持框架指定与覆盖率配置。
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你需要为 JavaScript 或 TypeScript 项目快速产出符合 Jest 规范、能直接运行的单元测试用例，但不想手动写 describe/it 块、expect 断言或 mock 逻辑。
方法级精准生成（单个函数）
这一步操作起来很简单，直接把光标放在目标函数定义行上方或内部任意位置就行。
点击编辑器右上角或悬浮出现的 【Generate unit tests】 快捷按钮。
如果按钮没出现，就用鼠标圈选整个函数体→右键→选择 Tencent Cloud CodeBuddy > Generate tests。
CodeBuddy 会自动读取 package.json 中 scripts.test 字段是否含 jest 命令，确认框架后生成带 jest.mock()、expect().toBe() 等标准语法的完整测试片段；若项目未配置 Jest，它仍会按 Jest v29+ 语法输出 test() 而非 it()。
文件级批量生成（整份源码）
适用于初始化测试覆盖率或重构前补全验证。
在资源管理器中右键点击目标 .js 或 .ts 文件→选择 CodeBuddy > Generate tests。
或者在 IDE 底部全局对话框输入：/tests @src/utils/dateFormatter.ts（把路径替换成你的真实文件路径）。
CodeBuddy 将自动创建 【__tests__/dateFormatter.test.ts】 文件，并写入 Jest 风格结构：import { describe, test, expect } from '@jest/globals' + 基于函数签名推导的输入输出断言模板。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
自然语言定制生成（指定行为与场景）
当默认生成结果不满足业务覆盖要求时，必须用自然语言明确指令。
方法一：在左侧对话面板输入——
请为 src/services/apiClient.ts 中的 fetchUser 方法生成 Jest 测试用例，使用 jest.mock 模拟 axios，覆盖成功响应、404 错误和网络超时三种场景。
方法二：输入更细粒度指令——
为 utils/validator.js 的 isValidEmail 函数生成 Jest 测试，要求：1. 正则匹配正确邮箱返回 true；2. 空字符串、null、@符号开头均返回 false；3. 所有测试用例加 .only 后缀便于调试。
注意：自然语言中必须包含 【Jest】 关键词，否则可能触发 Vitest 或 Mocha 风格输出。
CLI 命令行强制生成（CI/CD 集成）
第一步：确保已安装 CodeBuddy CLI 并完成身份认证。
第二步：在项目根目录执行命令：codebuddy testgen --file src/lib/math.js --framework jest。
第三步：批量生成时追加参数：--output tests/unit/ --coverage 85，生成后检查控制台输出路径是否为 【tests/unit/math.test.js】。
第四步：运行 npm test 验证生成的测试能否通过——若报错 “Cannot find module '@jest/globals'”，说明本地缺少 jest 类型声明，需执行 npm install -D @types/jest。
