必须手动上传lora文件至/models/loras/并配置loraloader节点三路连接：model连checkpoint与ksampler、clip连cliptextencode，再设lora_name和strength_model（推荐0.75）。
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要在LiblibAI平台的ComfyUI工作流中正确加载LoRA模型，必须绕过WebUI式的一键启用逻辑，直接在节点图中建立LoRA权重与基础模型的动态注入路径——否则生成图像不会体现LoRA的风格或特征调整。
确认LoRA文件已部署到ComfyUI环境
LiblibAI的ComfyUI实例不自动同步你在模型广场“加入”的LoRA，这些仅作用于其WebUI生图页。你必须手动将.safetensors格式的LoRA文件上传至对应目录。
进入LiblibAI ComfyUI界面后，点击左上角【设置】→【模型管理】→【LoRA模型】标签页，查看右侧显示的“本地LoRA路径”。该路径通常是/models/loras/（具体以页面提示为准）。
使用LiblibAI提供的文件上传功能，将你的LoRA文件（如videl_style.safetensors）拖入该路径文件夹。若路径不存在，请先创建loras子目录。
【必须确保文件名不含中文、空格或特殊符号，仅用英文、数字和下划线】
在工作流中插入并配置LoRA加载器节点
右键画布空白处 → 搜索并选择LoraLoader节点（注意不是“LoraLoaderModelOnly”或“LoraLoaderClip”）。
将该节点拖入画布，完成以下三步连接：
① 将CheckpointLoaderSimple节点的“MODEL”输出端口 → 连接到LoraLoader节点的“model”输入端口；
② 将LoraLoader节点的“MODEL”输出端口 → 连接到KSampler节点的“model”输入端口；
③ 将LoraLoader节点的“CLIP”输出端口 → 连接到CLIPTextEncode节点的“clip”输入端口。
这三路连接缺一不可：漏掉CLIP连接会导致提示词解析失效；只连MODEL却不连向KSampler，则LoRA权重根本不会参与采样计算。
设置LoRA名称与强度参数
点击刚添加的LoraLoader节点，在右侧参数面板中执行以下操作：
在“lora_name”下拉菜单中，选择你已上传的LoRA文件名（不含扩展名）。如果列表为空，请刷新页面或检查文件是否真的存放在/models/loras/下。
在“strength_model”输入框中填入数值，推荐起始值设为0.75。该值控制LoRA对U-Net权重的注入强度，过高（＞1.2）易导致结构崩坏，过低（＜0.3）则效果不可见。
若需叠加多个LoRA，重复上述“插入节点→连接→设参”流程即可，每个LoraLoader节点独立配置名称与强度。注意：多个LoRA应串联而非并联——即第二个LoraLoader的“model”输入要接第一个的“MODEL”输出。
