无需本地显卡、python或cuda即可运行comfyui——liblibai提供在线服务，登录后通过“ai绘画→comfyui”进入真实环境（地址栏含/comfyui），支持json粘贴或文件导入工作流，预置主流插件，四步完成出图：缩放拖动画布、上传图片、输入英文提示词、选择模型并点击生图。
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没有本地显卡、不装Python、不配CUDA，也能直接运行ComfyUI工作流生成图像——LiblibAI提供的在线ComfyUI服务就是为此设计的，登录即用，节点拖拽后填参数就能出图。
确认进入真实ComfyUI环境
打开 https://www.liblib.ai → 登录账号 → 点击顶部导航栏“AI绘画” → 在文生图/图生图模式切换区，点击“ComfyUI”标签。页面加载完成后，浏览器地址栏末尾必须出现【/comfyui】路径标识，否则你看到的只是WebUI伪装页，无法操作节点。
此时画布为空白或带基础模板，说明已成功接入LiblibAI托管的ComfyUI实例，无需任何本地依赖。
加载他人工作流的两种方式
方法一：粘贴JSON代码
复制社区下载的 .json 工作流文本 → 在ComfyUI画布空白处按 Ctrl+V → 自动解析并生成完整节点链。
方法二：上传文件
点击右上角“导入”按钮 → 选择本地 .json 文件 → 等待解析完成，节点自动排布。
注意：若节点显示红色感叹号，大概率是插件缺失。但LiblibAI已预置ControlNet、IPAdapter、TiledDiffusion等主流插件，绝大多数热门工作流可即开即用。
快速出图四步操作流
第一步：用鼠标滚轮缩放视图，按住空格键拖动画布，定位关键节点。
第二步：找到标有「choose file to upload」的按钮（通常挂在「LoadImage」节点上），点击上传你的图片。
第三步：找到黑色文本框（一般连接在「CLIPTextEncode」节点上），输入英文提示词，例如“a steampunk airship floating above Victorian London, detailed brass gears, volumetric clouds”。
第四步：确认模型下拉菜单中已选中可用模型（如报错提示“revAnimated_v122”未找到，则手动选择名称最接近的【revAnimated_v122.safetensors】），点击右上角三角形「开始生图」按钮。
进度条走满后，右下角「SaveImage」节点显示预览图，鼠标悬停→右键→选择“保存图像”。
