muse通过拆解目标为可执行动作并在数字环境自动推进来追踪进度。它用长期记忆提取目标要素存入安全虚拟机，关联行为数据形成需求图谱；自动生成带时间节点的动作流，实时操作并支持干预；首页以甘特图+状态卡片展示进度，支持语音查询与执行日志回溯。
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Muse追踪长期目标进度，靠的不是记笔记或设提醒，而是把目标拆解成可执行动作，并在真实数字环境中持续观察、推进、校验。
它不依赖用户手动更新状态，而是通过长期记忆上下文 + 异步后台执行 + 多平台状态感知，自动维持目标进展线。
Muse如何识别并记住你的长期目标
- 用户一句话描述目标（比如“帮我申请2027年春季入学的三所大学”），Muse会提取关键要素：时间窗、主体动作、涉及平台（如Common App、学校官网、邮箱）、所需材料（成绩单、推荐信、文书）。
- 这些信息被结构化存入专属安全虚拟机（Secure VM）中的长期记忆模块，与你的WhatsApp聊天记录、Instagram发帖习惯、Facebook日历事件等行为数据关联，形成动态需求图谱。
- 后续你哪怕只说“查一下UCLA截止日期”，Muse也能立刻定位这是“春季入学申请”目标下的子任务，而不是孤立问答。
Muse如何推进和更新进度
- 每个目标自动转化为带时间节点的动作流（Workflow），例如：
- ✅ 已完成：从邮箱附件提取推荐人联系方式（已读取Gmail中教授回信）
- ⏳ 进行中：等待Common App系统刷新推荐信提交状态（每4小时自动检查一次）
- ⚠️ 卡点：某校要求邮寄纸质成绩单，但Muse无法操作快递下单——此时触发人工确认弹窗，并同步到WhatsApp消息
- 所有动作都在你授权的浏览器/应用内实时发生，你能看到页面跳转、表单填写、按钮点击全过程，每一步都可暂停、回退、修改。
Muse如何让你随时掌握整体进度
- 在App首页“Goals”页签中，以甘特图+状态卡片形式展示所有长期目标，颜色区分：绿色（自动完成）、蓝色（待触发）、橙色（需你介入）。
- 点击任一目标，展开完整执行日志：包括哪天调用了哪个连接器（如“SchoolsConnector v2.1”）、调用前后的界面快照、Sentinel安全代理的审批记录。
- 支持语音问“我的申请进度到哪了”，Muse直接播报当前阶段、最近一次动作时间、下一步建议（比如“明天下午3点前，需要你口头确认推荐信内容”）。
它不假设你会坚持打卡，而是让目标本身具备“数字生命力”——只要你在用手机订外卖、刷邮件、看Instagram，Muse就在后台默默对齐节奏，把长期事变成每天自然发生的几秒钟交互。
