请严格按以下要求生成ai教程目录：你是一位有5年ai教学经验的技术文档工程师；只输出纯文本目录，不加解释、不加编号、不用markdown符号，每行一个条目，缩进用4个空格表示子级；所有条目必须是动宾短语；按认知递进顺序排列：感知→理解→实践→迁移→反思；特别注意初学者常卡在“系统提示失效”和“多轮对话记忆丢失”两个环节，需在对应章节下设独立子项；教程面向使用kimi web版+copilot插件的用户，目录中涉及的操作步骤必须能在当前v3.2.1界面中一步定位；同一层级条目字数差不超过3个汉字，最长条目不超18字；全文禁用“llm”缩写，一律写“大语言模型”；“rag”必须展开为“检索增强生成”并首次出现时加括号标注英文。
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想用Kimi写一份清晰实用的AI教程目录，但不知道怎么向它提问才能得到结构合理、层级分明、覆盖新手到进阶的学习路径——这需要精准设计提示词，而不是简单说“帮我写个目录”。
明确角色与输出格式
第一步：在提示词开头直接指定Kimi的角色，例如“你是一位有5年AI教学经验的技术文档工程师”。角色越具体，生成的目录越贴近真实教学逻辑。
第二步：强制限定输出格式，比如“只输出纯文本目录，不加解释、不加编号、不用Markdown符号，每行一个条目，缩进用4个空格表示子级”。Kimi默认爱加说明文字和格式符号，不压制就会混入无关内容。
第三步：补充约束条件，如“所有条目必须是动宾短语（例：‘掌握提示词调试技巧’而非‘提示词调试’）”。否则Kimi容易生成名词性标题，导致目录缺乏行动指引性。
嵌入教学逻辑关键词
方法一：用教学阶段词锚定结构——在提示词中插入“按认知递进顺序排列：感知→理解→实践→迁移→反思”。Kimi对这类教育学术语响应敏感，能自动拉开入门与高阶内容的距离。
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方法二：用典型学习障碍点触发细分——加入“特别注意初学者常卡在‘系统提示失效’和‘多轮对话记忆丢失’两个环节，需在对应章节下设独立子项”。Kimi会据此在“提示工程”章下拆出“修复上下文断裂”这样的实操小节。
方法三：绑定真实工具链——写明“教程面向使用Kimi Web版+Copilot插件的用户，目录中涉及的操作步骤必须能在当前v3.2.1界面中一步定位”。避免生成“打开设置→高级选项→API调试开关”这种已下线的功能路径。
控制颗粒度与命名一致性
要求“同一层级条目字数差不超过3个汉字，最长条目不超18字”。否则Kimi会生成“认识大模型”（5字）和“通过对比Qwen、GLM、Llama3在中文长文本摘要任务中的输出稳定性差异来建立对基座模型能力边界的直观判断”（42字）这种严重失衡的目录。
指定术语统一规则，例如“全文禁用‘LLM’缩写，一律写‘大语言模型’；‘RAG’必须展开为‘检索增强生成’并首次出现时加括号标注英文”。Kimi习惯自由混用术语，不提前锁死就会在目录里出现“RAG流程”和“检索增强生成实施”并存的混乱。
【关键前提】所有提示词必须以“请严格按以下要求生成AI教程目录：”开头，否则Kimi会把指令当作普通聊天内容忽略执行优先级。
