mastergo ai 不具备自动识别并修复原型逻辑错误的能力，其核心作用是辅助设计决策、加速原型构建、暴露结构矛盾，并通过智能提示帮助设计师主动发现和规避逻辑漏洞；它能生成初始逻辑框架、识别配置冲突、审查多状态组件完整性、梳理流程图谱以可视化隐性断连，但最终修复仍需设计师基于业务规则判断调整。
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MasterGo AI 并不直接“自动识别并修复原型逻辑错误”，它目前不具备对原型交互逻辑进行全自动诊断、推理与修正的能力。它的核心作用是辅助设计决策、加速原型构建、暴露常见结构矛盾，并通过智能提示帮助设计师主动发现和规避逻辑漏洞。真正修复原型逻辑错误，仍需设计师基于业务规则和用户路径做判断和调整。
以下是 MasterGo AI 在原型逻辑层面实际能做的事，以及如何配合使用来减少逻辑错误：
一、用自然语言生成初始逻辑框架，避免起点错
AI 能把模糊需求快速转为可视化的页面结构和基础跳转关系。比如输入：“用户点击「发布」按钮后，弹出带标题、正文、图片上传的模态框；提交成功跳转至详情页，失败则显示红色提示”。AI 会自动生成含对应画板、按钮、模态容器及基础连接线的初稿。这一步大幅降低因手动搭建疏漏导致的流程断点（如漏连、错连起始页）。
- 输入时尽量包含触发动作、目标状态、条件分支（如“成功/失败”）
- 生成后务必检查 AI 是否将“模态框”正确设为二级容器（非一级流程锚点）
- 若跳转目标缺失，AI 不会强行伪造页面，而是留空或标注“待补充”，提醒你补全
二、在交互面板中识别配置冲突，实时提示风险
当设置交互时（例如给按钮添加「单击→跳转到某页面」），MasterGo AI 会结合上下文做轻量级校验：
- 若目标页面尚未创建，提示“目标不存在，请先添加画板”
- 若跳转目标是未纳入任何流程的一级容器，标黄警告“该页面未被任何流程引用，可能无法在演示中访问”
- 若同一元素被重复设置互斥触发（如同时设「悬停时显示」和「单击时隐藏」），弹出建议“建议明确主触发方式，避免行为竞争”
这些不是“修复”，但能即时拦截典型结构性误操作。
三、借助 AI 辅助审查多状态组件，减少状态逻辑遗漏
原型中按钮、表单、列表常有多个状态（默认/悬停/点击/禁用/加载）。AI 可基于命名规范（如 Button/Primary/Submit_Disabled）和图层分组，扫描当前画板内是否缺失关键状态图层：
- 扫描到“提交按钮”只有默认态，但交互中设置了「点击后禁用」，却无
Disabled图层 → 提示“检测到禁用交互，建议补充 Disabled 状态图层” - 发现「输入框」有 Focus 态但无对应的光标移入/移出触发 → 推荐添加对应交互链
这相当于把“状态完整性”从人工核对变成可提示项。
四、导出前用 AI 梳理流程图谱，暴露隐性断连
在完成所有交互后，可调用 MasterGo AI 的「流程分析」功能（需开启高级套餐）：
- 自动生成当前文件中所有流程的节点拓扑图
- 标出孤立画板（无入向/出向连接）
- 列出无触发源的交互动作（如设置了“抬起鼠标→跳转”，但该图层未设“按下鼠标”前置触发）
- 输出一份简明报告，例如：“流程『注册』共7个页面，其中『验证码发送成功』页面缺少返回首页的出口链接”
这类输出不修改文件，但把肉眼难察的逻辑缺口可视化呈现。
本质上，MasterGo AI 是一个高阶协作者：它不替代你思考用户路径，但帮你守住结构底线、压缩试错周期、把“反复调试跳转”变成“一次理清脉络”。真正的逻辑健壮性，依然取决于你是否提前画好流程图、是否定义清楚每个状态的进入与退出条件、是否验证过异常路径（如网络失败、权限不足）——AI 把这些事变得更可管理，而不是替你做完。
