需创建“客户反馈分析官”智能体并启用文档解读能力，支持文本、csv/excel或api导入，执行主题聚类、情绪标注、生成可交互markdown表格，一键导入飞书或多维表格实现在线分析看板。
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你需要快速把零散的客户反馈变成可筛选、可导出、带情绪标签的在线分析看板，而不是手动复制粘贴再Excel里反复排序。
创建专属反馈分析智能体
登录豆包网页版→点击左上角「智能体」→选择「新建智能体」。
在「基础配置」中填写名称为“客户反馈分析官”，描述写“专用于处理App评论、客服对话、问卷文本的自动归类与痛点萃取工具，输出含主题簇、频次、情绪强度、原始语句ID的结构化表格”。
【必须勾选“启用文档解读能力”】——否则无法解析上传的CSV/Excel中的多列字段，系统会默认只读第一列。
保存后，该智能体将永久绑定你账号下的所有反馈分析任务，后续无需重复配置。
上传并结构化解析原始反馈
方法一：纯文本批量导入
复制全部反馈内容（含换行），粘贴至智能体对话框，直接发送。AI会自动识别段落边界，按单条反馈切分。
方法二：CSV/Excel文件驱动
确保文件首行为字段名，且至少含“反馈内容”列；若含“提交时间”“用户ID”“渠道来源”，AI将同步提取并打标；点击“上传文件”按钮后，等待3秒自动完成字段映射。
方法三：对接客服系统API（仅限专业版）
进入智能体设置页→「数据源接入」→选择「Webhook接收」→复制提供的Endpoint地址→交由IT同事配置POST回调，此后每新增一条客服工单，将实时触发分析并存入该智能体知识库。
执行三阶指令生成在线工具视图
第一步：运行主题聚类
在对话框输入：“执行智能分类，输出前8个高频主题簇，每个簇列出3条最具代表性的原句、出现次数、负面情绪占比。”
第二步：标注情绪断点
追加指令：“对每条反馈，用【正面】【中性】【负面】三档标注，负面项必须标出触发词（如‘卡死’‘没收到’‘不退’），忽略‘挺好’‘还行’等弱表达。”
第三步：生成可交互表格
再输入：“将以上结果整理成Markdown表格，列头为：主题｜频次｜负面率｜典型原句1｜典型原句2｜典型原句3｜断点词｜原始ID。禁用任何解释性文字，只输出表格。”
表格生成后，全选→复制→粘贴至飞书多维表格或腾讯文档，即可获得带筛选器、颜色标记、自动求和的在线分析看板。
