manus可自动生成结构化市场周报：自动规划采集路径、校验信源、识别倾向，并输出带时间锚点与归因标注的pdf/excel双格式报告，需明确指定起止日期、核心行业及必含模块方可精准执行。
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你需要在周一上午10点前交出一份覆盖行业动态、竞品动作、舆情趋势的市场周报，但手动汇总各平台数据耗时2小时以上，还常漏掉关键信号。Manus能自动规划采集路径、校验信源可信度、识别观点倾向，并生成带时间锚点和归因标注的结构化周报。
明确周报边界与交付要求
打开Manus工作台，点击「新建任务」→ 选择「市场周报」模板。在指令框中必须写清三项硬约束：【起止日期+核心行业+必含模块】。例如：“生成2026年6月23日–27日新能源汽车产业链周报，含政策动向、TOP5车企新品发布、小红书/微博技术讨论热度TOP3话题”。缺日期会默认抓取最近7天，缺行业会导致泛化成泛财经综述，缺模块则AI按默认字段填充——比如漏写“小红书”，它就不会爬取种草类UGC内容。
这一步不能跳过或模糊处理。Manus不接受“最近一周”“相关行业”这类表述，它需要精确锚点才能启动多源调度。
触发自主规划与三线并行采集
提交后Manus立即进入规划阶段：先解析你输入的行业关键词（如“新能源汽车”），自动拆解为三级实体标签——一级产业（汽车制造）、二级技术（800V高压快充）、三级场景（城市通勤续航焦虑）。然后同步启动三条采集线：
方法一：政策线 → 定向抓取工信部官网“政策文件库”、发改委“双碳动态”栏目、地方工信厅公告页，过滤非生效文件，仅保留带“印发日期”且状态为“现行有效”的文本；
方法二：企业线 → 并行访问比亚迪年报附录、蔚来APP更新日志、小鹏汽车投资者关系页，提取原始发布语句，自动剔除PR通稿中的修饰性副词（如“显著提升”“全面突破”）；
方法三：舆情线 → 在微博API限定“#800V快充”话题下抓取原创帖（非转发），用BERT模型筛出工程师认证账号（认证信息含“电驱动”“BMS”等关键词），仅保留其带实测数据的评论（如“实测峰值充电功率192kW，较上周提升8%”）。
所有采集均在隔离虚拟机中运行，关闭网页不影响进度。若某信源返回403错误，Manus会自动切换备用镜像站，不中断整体流程。
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结构化清洗与智能归因
① 去重：对同一事件（如“宁德时代宣布麒麟电池量产”）来自不同信源的描述，Manus以官网发布时间为基准，自动合并为一条主记录，其余信源作为佐证链接附在末尾；
② 归因：检测到“小鹏G6续航虚标争议”时，系统比对车主实测视频帧率、GPS轨迹精度、仪表盘截图时间戳，确认3条高赞视频均使用同一款第三方OBD设备，判定为有组织传播而非自然舆情；
③ 标签：为每条信息打四维标签——时效性（T+0/T+1/T+2）、信源等级（A级：官网/财报；B级：高管访谈；C级：社区发帖）、立场倾向（中性/推进/质疑）、影响半径（行业级/区域级/单企级）；
【注意：归因环节不可跳过，否则“小红书热议”可能被误判为全网热点】
生成可交付周报文档
点击「导出」按钮，系统自动生成两份文件：
• PDF版：含封面（自动生成“2026-W25_新能源汽车市场周报”）、目录（支持点击跳转）、正文分三栏排版（左侧政策原文摘录+右侧信源链接+底部归因说明），图表全部嵌入矢量图格式；
• Excel版：含三个工作表——“Raw_Data”存原始采集文本及时间戳，“Cleaned_Summary”为人工可读摘要（每条≤35字），“Attribution_Matrix”为四维标签矩阵，支持按任一维度筛选排序；
文件命名自动包含哈希校验码，例如“NEV_Report_20260627_v2.3_a8f2d.xlsx”，确保版本可追溯。
