x/y/z plot脚本用于自动批量对比参数组合并生成网格图。需在webui 1.9.0+的txt2img中启用该脚本，设置x/y轴变量（如采样器、cfg值或lora权重），支持提示词占位符替换或附加网络插件直选模型，最后校验提示词与尺寸后生成结果。
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你想让AI自动帮你跑一组参数对比实验，不用手动改十几次提示词再一张张看效果，直接输出网格图一眼看出哪个参数组合最出图——这正是X/Y/Z plot脚本的核心用途。
启用X/Y/Z plot脚本并确认界面加载
打开Stable Diffusion WebUI，切换到txt2img标签页；向下滚动到底部，在“Script”下拉菜单中选择“X/Y/Z plot”；页面自动刷新后，下方出现X type、Y type、Z type三组新区域，说明脚本已成功激活。
如果没看到这三组输入框，请检查WebUI是否为1.9.0及以上版本，旧版可能不内置该脚本。
设置X轴与Y轴参数变量（必须二选一）
第一步：在X type下拉框中选你要横向对比的参数，比如“Sampler”；
第二步：在X values框里填具体值，用英文逗号分隔，不能有空格，例如：【Euler a, DPM++ 2M Karras, LMS】；
第三步：在Y type中选另一维度参数，如“CFG Scale”，注意不能和X type重复；
第四步：在Y values中填数值序列，例如：【7, 10, 13】，CFG值超过20容易崩结构，别乱填。
若你只想测采样器差异，Y轴可选“Seed”，填入三个不同种子号，这样每列用同一采样器但随机性不同，能排除偶然性干扰。
用提示词占位符实现LoRA/模型权重动态替换（方法一）
方法一适用于测试多个LoRA模型在不同强度下的表现：
把提示词写成：<my_lora_v1-num:strength></my_lora_v1-num:strength>，其中NUM和STRENGTH是占位符；
X type选“Prompt S/R”，X values填：【NUM, 000001, 000002, 000003】；
Y type同样选“Prompt S/R”，Y values填：【STRENGTH, 0.3, 0.5, 0.8】；
脚本会自动把提示词里的NUM替换成000001→000002→000003，同时把STRENGTH替换成0.3→0.5→0.8，形成完整矩阵。
注意：LoRA文件名必须和提示词中写的完全一致（不含扩展名），否则替换后模型加载失败，整行图全黑。
用附加网络插件直选模型做变量（方法二）
方法二更稳妥，适合LoRA已通过sd-webui-additional-networks插件加载的情况：
X type选“AddNet Model 1”，Y type选“AddNet Weight 1”；
X values直接填LoRA文件名（不含路径和扩展名），例如：【anime_style_v2, realistic_lighting_v3】；
Y values填权重数值，例如：【0.4, 0.6, 0.9】；
无需修改提示词，脚本自动调用插件接口注入对应模型与权重。
这一步跳过了手动写
生成前关键校验与启动
检查Prompt区已有有效提示词，Negative prompt至少填nsfw, lowres；
Width/Height设为512×768这类常见尺寸，避免显存溢出；
Batch count建议设为1，Batch size设为1，防止单次生成过多图导致中断；
点击右上角“Generate”，等待进度条走完，网格图自动生成并显示在输出区。
