mimo code 的长期上下文能力源于项目记忆、会话检查点、任务进度追踪和/dream复盘四大工程机制。它将业务上下文结构化归档，自动设检查点保存决策依据，用状态机驱动任务对齐目标，并定期压缩冗余记忆生成认知简报。
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MiMo Code 的长期上下文能力，不是靠堆大模型上下文窗口硬撑的，而是用一套可落地的工程机制，让 AI 程序员在处理几十轮甚至上百步的业务流时，始终知道“我在哪、要干什么、之前干过什么”。它不依赖模型“自觉记笔记”，而是把记忆这件事彻底拆解、外包、压缩、再生。
项目记忆：把整个业务上下文变成可读写的“项目档案”
传统工具每次新开会话，就得重新加载代码、重述需求、再解释一遍业务规则。MiMo Code 把项目结构、关键配置、核心接口定义、历史修改意图等，持久化存为结构化档案。这个档案不是日志堆砌，而是带语义标签的快照——比如标记出“用户登录流程已重构为 JWT+RBAC”，下次你问“如何接入短信验证码”，它自动关联到该模块，而不是从头猜。
- 首次运行 mimo 进入项目目录时，它会自动扫描 .git、package.json、README.md、API 文档等，生成初始项目记忆
- 每次执行代码修改或命令后，子 Agent 会判断是否触发记忆更新（如新增了 middleware、调整了数据库 schema）
- 支持手动调用 /memory project 查看当前归档摘要，也可用 /memory project --edit 直接修正误记内容
会话检查点：在关键节点“按下暂停键”，不丢进度
复杂业务流常包含多阶段验证：设计评审 → 接口联调 → 压测反馈 → 权限补丁。MiMo Code 不是等你喊“继续”，而是主动在每个阶段出口设检查点。比如完成 API Mock 后，它自动生成一个带时间戳和状态码的 checkpoint 文件，并附上本次决策依据（如“因前端需兼容 IE11，降级使用 fetch polyfill”）。
- 检查点默认在任务完成、错误中断、手动输入 /checkpoint 时创建
- 重启后首次输入指令，主 Agent 会先读取最近有效检查点，输出简报：“上次停在支付回调验签逻辑，已生成 stub，待补充异常分支”
- 支持用 /checkpoint list 查看历史节点，/checkpoint restore 2 回滚到指定位置重试
任务进度追踪：让每一步操作都对齐业务目标
很多 AI 助手“干得热闹但跑偏了”——写了一堆工具函数，却忘了最终要交付的是一个可上线的订单导出 Excel 功能。MiMo Code 在启动时就将用户原始需求解析为带优先级的任务树，每步执行都会反向映射到节点上。进度不是简单计数，而是状态机驱动：待分析 → 已设计 → 编码中 → 单元测试通过 → 集成验证中 → 已交付。
- 执行 /task status 可查看当前任务树完整视图，含各节点完成度、阻塞原因、关联文件
- 当检测到某步输出偏离目标（如生成了 CSV 而非 Excel），子 Agent 会暂停并提示：“检测到输出格式与任务#3.2要求不符，是否切换为 xlsxwriter？”
- 支持用自然语言更新进度，例如说“这部分先放一放，我们先搞定权限校验”，系统自动冻结对应分支并重排优先级
/dream 命令：定期做一次“项目级复盘”，越用越懂你
单次会话的记忆再好，也解决不了跨天、跨周的遗忘。MiMo Code 内置的 /dream 是一个独立轻量 Agent，每 7 天自动唤醒，但它不做新开发，只做三件事：合并分散记忆、验证路径有效性、压缩冗余信息。它会读取所有项目记忆 + 检查点 + 任务日志，剔除已废弃的临时方案（如“曾尝试 WebSocket 但被否决”），保留被采纳的决策链，并生成一份带时间线的《项目认知简报》。
- 简报默认保存为 .mimo/dream-summary.md，可直接纳入团队 Wiki
- 手动触发 /dream now 适用于重大版本迭代后，快速收敛认知
- 若发现某段记忆反复被引用（如“风控规则必须走内部审计 API”），/dream 会提升其为项目级约束，后续所有任务自动校验
