必须进入“图像到图像”工作区，上传分辨率≥512×512、格式为png/jpg/webp、单张≤10mb的参考图，设置去噪强度0.4–0.6并补充具体提示词，方可实现风格统一、细节可控的图生图效果。
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想用一张已有照片生成风格统一、细节可控的新图，必须先让LibLibAI准确“看懂”原图——上传参考图不是随便拖进去就行，格式、尺寸、入口全错一步，后面参数调得再细也白搭。
确认进入正确的图生图工作区
平台有文生图、图生图、ComfyUI三种模式，图生图功能只在“图像到图像”专属界面生效，其他页面上传按钮灰显或上传后无响应。
第一步：登录 https://www.liblib.art/ → 点击顶部导航栏“创作” → 在模型选择页的“CHECKPOINT”区域选定支持图生图的模型（如Seedream 4.0、F.1 Kontext或Qwen-Image）。
第二步：页面中部找到并点击【图生图】标签页 → 等待界面刷新，确认左上角或右上角明确显示“图像到图像”字样，且左侧出现带虚线边框的上传区域。
第三步：若未看到上传框，说明仍停留在“文生图”模式——此时直接关闭当前页，重新从“创作”入口进入，务必手动切换标签，不能依赖默认状态。
准备合规参考图
参考图是AI理解构图、比例、光影的唯一视觉依据，不符合硬性要求的图会被系统拒绝，或导致生成结果严重变形、糊成色块。
必须满足三项条件：【分辨率≥512×512像素】、【格式为PNG/JPG/WEBP之一】、【单张≤10MB】。
过低分辨率（如320×240）会导致AI无法识别主体轮廓，生成图人物五官错位、建筑结构坍塌；GIF/BMP/TIFF等格式上传时会直接弹出“不支持的文件类型”提示；超限文件需用TinyPNG等工具无损压缩后再上传。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行——但请先用看图软件右键属性确认尺寸与大小，别等上传失败才回头检查。
上传并设置核心参数
上传成功后，左侧预览区会稳定显示原图，右侧同步展开参数面板。此时若右侧空白或无调节项，说明入口没进对，需返回上一步重新切换模式。
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方法一：拖拽上传
将已校验合格的图片文件直接拖入虚线框内，松手后自动加载，进度条走完即完成。
方法二：点击上传
点击虚线框内“点击上传”文字 → 弹出系统文件选择窗口 → 找到目标图片 → 双击确认。
去噪强度设为【0.4–0.6】：数值越低越忠实还原原图结构，过高（＞0.7）会导致细节崩坏、风格漂移；新手首次尝试建议固定0.5，平衡控制力与创意发挥空间。
提示词必须补充：仅上传图不输提示词，AI会按默认泛化逻辑生成，大概率偏离预期。例如原图是街拍人像，提示词需写明“胶片质感、浅景深、午后逆光、松弛感肖像”，不能只写“人像”。
启用蒙版局部重绘（可选但实用）
当你只想改衣服纹理、换背景、加配饰，而保留人脸和姿态不变时，蒙版是唯一高效方案——不用重传整图，也不用反复试错全局参数。
① 点击工具栏“创建蒙版”按钮 → 预览图上出现画笔工具。
② 用鼠标涂抹需重绘的区域（如只涂裙子部分），注意边缘留1–2像素过渡带，避免生硬切边。
③ 在提示词框中删掉原提示词里的主体描述，只保留新需求，例如原提示词含“蓝色连衣裙”，蒙版后应改为“金色刺绣旗袍”。
画笔太粗会误涂人脸，太细则边缘锯齿明显——建议初始大小设为15–25，透明度调至80%，涂完用缩放工具检查覆盖精度。
批量上传五图横向对比
同一组提示词下，不同角度、打光或构图的参考图会产生显著差异，批量上传能一次性跑出结果，省去反复切换页面的时间。
在上传区域连续拖入最多五张合规参考图 → 系统自动横向排布于预览区 → 保持提示词、去噪强度、模型完全一致 → 点击“开始生成”。
生成结果按上传顺序从左到右排列，直接对比即可筛选最优输入源——比如三张侧脸照中，只有正侧光那张生成了清晰的睫毛阴影，其余两张全是平光脸。
