mimo code 通过结构化分工机制实现任务拆解：基于 agent 协同分派子任务、compose 模式显性编排流程、goal 验证确保终点准确、sqlite 持久记忆支撑多轮连贯迭代。
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MiMo Code 的任务拆解能力不是简单把一句话切分成几步，而是围绕真实开发流程设计的结构化分工机制。它把“写功能”这种模糊指令，转化为可调度、可验证、可回溯的工程动作链。
基于 Agent 协同的子任务分派
当用户提出一个跨技术栈需求（比如“用 Vue3 + Node.js 实现记账应用”），MiMo Code 不会由单一模型硬扛全程，而是动态生成多个子 Agent，各自承担明确角色：
- 前端子 Agent：负责初始化 Vue 项目、编写组件逻辑、集成 ECharts 图表
- 后端子 Agent：创建 Express 服务、定义 REST 接口、实现 JSON 文件读写
- 依赖协调子 Agent：识别 package.json 缺失项，静默执行 npm install
- 一致性校验子 Agent：检查前后端 API 路径是否匹配、数据格式是否对齐
所有子 Agent 共享同一份上下文快照，但独立运行、异步反馈，主 Agent 在汇总后统一决策是否进入下一阶段。
Compose 模式下的流程编排
Compose 是 MiMo Code 独有的任务组织方式，本质是把开发过程显性化为可读、可调试的代码化工作流。例如，一个重构任务会被自动转为类似这样的结构：
task: refactor-payment-module
├─ plan: analyze current flow & detect coupling
├─ isolate: extract service layer into /src/services/payment.ts
├─ test: run unit tests before & after change
└─ verify: diff coverage report + lint result
每一步都支持人工干预、跳过或重试，不像传统 Copilot 那样黑箱执行。开发者始终保有控制权，只是把执行细节交给 Agent。
Goal 验证机制保障拆解终点准确
很多 AI 编程工具在任务中途就宣布“已完成”，结果跑不起来。MiMo Code 引入 Goal 验证层——用户用自然语言设定终止条件（如“能正常显示月度收支折线图”），主 Agent 执行完后，会调用独立 verifier 子 Agent 进行闭环检查：
- 启动本地服务并访问对应路由
- 抓取页面 DOM，确认图表容器存在且有渲染数据
- 比对前后端日志，验证接口调用链完整
只有全部通过，任务才标记为 success；否则自动触发修复循环，而不是直接返回失败提示。
持久记忆支撑多轮拆解连贯性
复杂任务往往需要多次交互迭代。MiMo Code 的 SQLite 记忆系统会自动记录每次拆解的中间状态：
- 项目记忆（MEMORY.md）：存技术选型、目录约定、自定义 Hook 名称等
- 任务树（T1 → T1.1 → T1.1.2）：保留父子关系与完成标记
- 会话检查点：断电/中断后恢复时，从最近 checkpoint 继续执行
这意味着第二次说“优化图表性能”，它知道你指的是哪个图表、当前用的是 ECharts v5.4、已启用 lazy loading，无需重复交代背景。
