MiMo Code 是终端AI编程代理，能理解项目、规划路径、安全执行多文件修改，专攻IDE难闭环的中大型任务。它通过init扫描仓库、跨文件功能实现、重构迁移三类卡点提升开发效率，具备SQLite持久记忆与Plan/Build/Compose三种可控模式，并原生集成Git、测试、Lint等工程链路。
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MiMo Code 不是代码补全插件，而是能理解整个项目、规划改动路径、安全执行多文件修改的终端 AI 编程代理。它真正发挥作用的地方，在于承接那些 IDE 工具难以闭环的中大型开发任务。
适配真实开发节奏：什么时候该用 MiMo Code
它不是用来替代日常行内补全的，而是解决三类典型卡点：
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接手陌生仓库：运行
mimo init后，它会自动扫描目录结构、识别技术栈、提取关键配置（如package.json、pyproject.toml或Cargo.toml），生成可交互的项目概览，省去手动翻源码的时间 - 跨多文件的功能实现：比如“给用户中心添加邮箱验证流程”，它能识别需修改的前端表单、后端 API、数据库迁移脚本、测试用例，并按依赖顺序分步执行，避免漏改或顺序错误
- 重构与迁移任务：例如将旧版 React Class 组件批量转为 Hooks，它会在执行前生成变更预览，支持人工确认每处修改，再统一提交 Git
让 AI 真正“记住”你的项目：持久记忆怎么用
它的记忆不是靠模型硬记，而是通过 SQLite FTS5 实现结构化存储，每次会话结束后自动保存 11 类关键字段（意图、动作、任务树、错误日志、设计决策等）。这意味着：
- 下次打开同一仓库，直接输入
mimo resume就能回到上次中断的位置，不用重复描述背景 - 在
notes.md里写下的临时备注（比如“这里要兼容 IE11”），会被自动纳入后续上下文 - 使用
--checkpoint参数可手动触发存档，适合在关键节点（如完成接口设计、跑通首个测试）后留痕
避开“AI 自作主张”陷阱：三种模式分工明确
MiMo Code 提供三种工作模式，对应不同决策粒度：
- Plan 模式：只输出详细方案，不执行任何代码修改。适合架构调整、技术选型或团队评审前的预演
- Build 模式：专注单点功能交付，比如“加一个登录失败重试逻辑”，它会写代码、补测试、更新文档，全程可控
- Compose 模式：用于复杂流程编排，比如“把微服务 A 的日志格式迁移到 OpenTelemetry”，它会动态调用 Shell、Git、Lint、测试工具，形成自进化工作流
无缝融入现有工程链路：不只是写代码
它原生支持与团队已有工具协同，不需要额外配置就能生效：
- Git 操作直接集成：
mimo commit -m "feat: add email verification"会自动识别变更范围、生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息 - 测试命令可被理解：“运行所有 e2e 测试并截图失败用例” → 它会执行
npm run test:e2e，解析输出，对失败项调用 Puppeteer 截图并归档 - 遇到 lint 报错时，不强行绕过，而是调用
eslint --fix或根据规则说明解释修复逻辑
