mimo code 通过compose模式和goal机制实现测试的自动生成、验证与同步更新。它解析需求影响范围，生成代码及测试变更并运行验证；goal机制确保测试真实覆盖新逻辑且通过；记忆系统沉淀变更历史供复用；仅在测试配置缺失、依赖外部服务等场景需人工干预。
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MiMo Code 本身不直接生成或维护测试脚本，但它能通过Compose 模式和Goal 机制驱动端到端的开发闭环，其中就包含测试环节的自动生成与同步。关键不在于“自动写测试”，而在于“让测试随需求变更被重新触发、验证和更新”。
Compose 模式：把测试当成流程一环
当你用 mimo 启动后按 Tab 切入 Compose 模式，输入类似“给用户登录接口增加手机号二次校验，并补充对应单元测试”的需求，系统会自动执行：
- 解析需求，识别影响范围（如
auth/login.ts和测试文件__tests__/login.test.ts） - 生成修改方案，包括代码变更 + 新增/更新测试用例
- 运行
npm test或项目默认测试命令验证结果 - 若测试失败，自动回溯错误日志，调整代码或测试逻辑，再试一轮
整个过程无需人工介入测试文件，只要项目已有可运行的测试框架（Jest、Vitest、pytest 等），MiMo 就能把它纳入工作流。
Goal 机制：防止“测了但没真过”
普通 AI 工具常在生成测试后就说“已完成”，但 MiMo 的 Goal 机制会做独立判断：
- 检查测试文件是否真实新增或覆盖了新逻辑路径
- 确认测试运行返回
✓ PASS，而非仅“无语法错误” - 比对覆盖率报告（如有
.nyc_output或c8支持），确保新增分支被覆盖
这意味着：哪怕你只说“加个参数校验”，它也不会只补一行 expect(...).toBe(true) 敷衍了事，而是确保测试真正捕获了该变更的行为。
记忆系统：让测试变更有据可循
每次需求调整触发测试更新后，Writer 子 Agent 会把以下信息记入项目级 MEMORY.md：
- 原始需求描述与时间戳
- 测试文件变更的 diff 片段（如新增了
it('rejects invalid phone', ...)） - 本次测试通过所依赖的最小环境（Node 版本、测试库版本）
下次你再提类似需求（比如“把手机号校验改成带区号”），MiMo 会自动检索这段记忆，复用原有测试结构，只改断言逻辑，避免重复造轮子。
手动干预点：什么时候得你出手？
自动同步不是全自动，以下情况仍需开发者确认：
- 项目没有配置好测试命令（
package.json中缺"test"script） - 测试依赖外部服务（如数据库、API），而本地未启用 mock 或容器
- 新增逻辑涉及 UI 渲染或浏览器行为（MiMo 当前不执行端到端测试）
- 你明确要求“保留旧测试，只新增不覆盖”——此时需用
/distill命令整理出差异清单供审查
本质上，MiMo Code 把测试同步从“人盯代码+人写测试+人跑验证”的线性动作，变成了“人定目标→AI 执行→系统验效→记忆沉淀”的反馈闭环。不省掉思考，但省掉重复劳动。
