用/tune上传4～16张同作者同媒介同时期的参考图生成专属tune id，配合“艺术流派+视觉特征+参考锚点”三层提示词结构，再叠加--v 6.2 --q 2 --stylize 300 --style raw参数链，并通过vary (region)局部重绘，可稳定生成高细节、统一画风的ai图像。
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你想让一整套AI生成图保持统一画风，同时每张图的纹理、光影、边缘都经得起放大细看——不是靠反复试错，而是用可复用的提示词结构和参数组合稳稳达成。
用tune命令锁定风格基线
在Midjourney中输入/tune，系统会引导你上传4～16张同风格参考图；上传完成后，它会自动生成一个专属tune ID（形如
这个ID就是你的风格锚点，后续所有提示词开头加上它，就能强制模型沿用同一套视觉逻辑生成新图。
注意：tune一旦生成就不可修改，【上传的图必须全部出自同一作者、同一媒介、同一时期】，混入水彩稿+3D渲染图会导致风格坍塌。
三层提示词结构精准定义风格
把风格拆成“艺术流派 + 视觉特征 + 参考锚点”三层，缺一不可。
方法一：艺术流派定调性
写明具体流派名称，比如“Chinese ink painting”“Ukiyo-e woodblock print”“Ghibli hand-painted watercolor”，不写“anime style”或“artistic style”这类模糊词。
方法二：视觉特征抓细节
补充该风格特有的材质、笔触、色彩倾向，例如“xuan paper texture, dry brush strokes, ink bleed effect”或“soft cel shading, limited palette of muted greens and ochres, visible pencil underdrawing”。
方法三：参考锚点保还原
加入真实存在的作品或艺术家名，如“after Song Dynasty scholar paintings”“inspired by Hayao Miyazaki’s My Neighbor Totoro storyboards”，名字拼写必须准确，大小写与空格不能错。
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
提升细节精度的四步参数链
第一步：启用高精度模型
在提示词末尾添加--v 6.2，这是当前最新通用模型，对布料褶皱、毛发走向、金属反光等微观结构理解更准。
第二步：拉高渲染质量
接上--q 2，这会让Midjourney多花约40%时间计算，但能显著减少模糊噪点，尤其对文字、网格线、睫毛等精细元素有效。
第三步：控制风格化强度
加入--stylize 300，数值在100～700之间浮动，300是多数手绘风格的黄金平衡点——太低则呆板，太高则失真变形。
第四步：启用raw模式
追加--style raw，关闭模型默认的“美化滤镜”，让输出严格服从提示词描述，避免自动添加不存在的光影或虚化。
局部重绘补足关键细节
生成初稿后，点击Vary (Region)按钮，用鼠标框选需要强化的区域（比如人物手指、建筑窗格、花瓣脉络）。
在弹出的编辑框里，只重写该区域的细节描述，例如原提示词是“a fox in forest”，框选狐狸头部后，新提示词写“detailed fur texture on fox snout, individual whiskers visible, wet nose reflection”。
其他部分保持原样，模型只重绘框内区域，不干扰整体构图与色调。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
